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3.인공지능의 사회적 영향 (1523 임윤아) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향 (1523 임윤아)
3-1.인공지능과 사회 변화
인공지능 발전의 기반이 되는 기술
빅데이터:데이터 저장,데이터 관리 및 분류,데이터 처리 (데이터 분석,데이터 축적)
인터넷 및 모바일 컴퓨팅:인터넷,이동 통신,와이파이 (전송)
사물 인터넷:씨씨티비,자동차,의료건강,기반 시설(데이터 수집)
해보기1 인공지능 발전의 기반이 된 기술이 사용된 사례:
머신러닝 및 딥러닝 (Machine Learning & Deep Learning)
AI 발전의 핵심 기술로, 데이터로부터 스스로 학습하고 성능을 개선합니다.
콘텐츠 추천 시스템: 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 등 스트리밍 서비스에서 사용자의 시청/청취 이력을 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 추천합니다.
1.인공지능의 발전으로 인한 사회 변화
초지능 사회:질병 진단 시스템,안전하고 효율적인 교통 시스템 구현 등
초연결 사회:스마트홈,이미지인식 기술을 이용한 실시간 번역 등
초융합 사회:스마트 공장,스마트팜 등
해보기2:인공지능으로 인한 사회 변화
건강,복지:AI는 의료진의 진단 정확도를 높이고, 개인 맞춤형 치료와 돌봄 서비스를 가능하게 했습니다 사례:구글의 DeepMind Health
환경:AI는 기후 예측, 자원 관리, 오염 감시 등에서 환경 보호와 지속 가능성을 지원합니다 사례:구글 딥마인드의 AI ‘GraphCast’가 기존보다 10배 빠른 기상 예보 실현
안전:AI는 재난, 범죄, 교통사고 등 위험을 조기 예측·예방하는 데 활용 사례:AI로 지진, 산사태, 홍수 위험 지역을 예측(일본 NIED)
2.인공지능으로 해결할 수 있는 사회문제
분야별 인공지능의 활용 효과
지진,화재 등과 관련된 데이터를 분석하여 재난 예측,주변 환경을 인식하고 적절하게 제어하여 사회 문제 해결,멸종위기 동물 관찰,범죄 예방 활용 등
4-1 인공지능과 지속 가능 발전 목표
3-2 인공지능과 진로
1.인공지능으로 인한 인간의 삶과 직업의 변화
자동화로 인한 변화:자율 비행 드론,자율주행 버스,짐 운반 로봇 등
해보기1 자율주행 기술의 사례:
슬라(Tesla) – 오토파일럿 & FSD(Full Self-Driving)
내용: 카메라와 센서, 딥러닝 기반 비전 AI로 주변 차량·보행자·신호를 인식해 자율 주행 보조.
기능: 차선 유지, 자동 차간 거리 조절, 자동 차선 변경, 주차 보조, 신호등 인식.
특징: OTA(Over-The-Air) 방식으로 주행 데이터를 수집하고, 지속적인 AI 업데이트로 기능 개선.
인간 능력의 한계 회복
개별 맞춤화 서비스 제공
인공지능으로 인한 직업 변화
빅데이터 분석,암호화 및 사이버 보안 기술 분야에서 순일자리 창출 예상,인공지능 기술과 관련된직업의 수요 증가,데이터 분석가 및 과학자,빅데이터 전문가,비즈니스 인텔리전스 전문가 등
3-3 인공지능과 윤리
1.인공지능과 인간의 공존
인공지능을 사용하는 우리들의 자세
개인 정보 보호 문제,가짜 뉴스 생성 문제,저작권 문제 등
인공지능과 관련된 윤라적 문제와 대책
인공지능 개발자:설계 과정에서 차별적 결과로 이어질 수 있는 편형이 구조적으로 숨어있다 하더라도 편향을 발견하고 수정하는 방안이 마련될 수 있도록 개발
인공지능 사용자:인공지능으로 인한 문제가 발생할 때 사용자가 책임지는 범위에 관한 규정이나 사회적 합의 필요
인공지능 운영,관리자:인공지능으로 오류가 발견되거나 인공지능이 편향성을 나타낸다면 이러한 부분을 발견하고 개선할 수 있어야하며 개인의 사생활에 관한 사항이 철저히 보호되어야 하고 관리자의 임의적인 접근을 허용하면 안됨
2.데이터 알고리즘의 편향성
데이터 편향:인공지능 모델을 학습 시키는데 사용되는 데이터가 사람이나 사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것,인공지능에 사용되는 훈련 데이턱 편향되어 있으면 인공지능의 정확도가 낮아질 뿐 아니라 사회적 물의를 일으킬 수 있다
알고리즘 편향:인공지능 모델을 위한 알고리즘을 설계하는 과정에서 생길 수 있는 편향,인공지능 모델 학습을 위한 데이터의 수집,처리,분석,사용 과정에서의 윤리의식 중요
신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯가지 원칙
포용성과 지속가능성:모든 이해관계자는 인류의 포용 성장 등을 위해 신뢰 가능한 인공지능 구현에 힘써야함
인간 중심 가치와 공정성:인공지능 수명 주기를 전반에 걸쳐 인간 중심 가치를 존중하고 지키기위해 힘써야함
투명성과 설명 가능성:인공지능 시스템에 대한 이해를 증진시키고 감춰진 것이 없도록 투명성과 설명 가능성을 확보해야 함
견고성과 안전성:인공지능은 전 수명 주기에 걸쳐 견고하게 작동돼야 하며 바람직 하지 못한 조건을 결딜 수 있거나 극복할 수 있어야 함
책무성:인공지능 활동 주체는 자신들의 역할,상황의 토대 위에 최신성을 유지하면서 위의 원칙을 존중하며 인공지능 시스템이 적절히 가능하도록 하는 데 책임을 다해야 함
3.인공지능으로 인한 윤리적 딜레마