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인공지능의 사회적 영향(1506 김지우) - Coggle Diagram

- - - - 인공지능 발전의 기반이 된 기술은 머신러닝과 딥러닝으로, 컴퓨터가 데이터를 스스로 학습해 패턴을 찾아내며 이미지 인식, 음성 인식, 추천 시스템 등에 활용된다.
        이 기술은 구글 포토의 얼굴 인식, 스마트 스피커의 음성 명령 인식, 넷플릭스의 맞춤형 콘텐츠 추천 등에 사용된다
    - - 예) 스마트팜 기술, 리걸테크, 핀테크 기술
      - 초지능, 초연결, 초융합
  - - - 예) 질병 진단 시스템, 산재 사고 예방 시스템, 안전하고 효율적인 교통 시스템 구현
  - - - 예) 디지털 트윈
        
        현실에 존재하는 사물, 공간, 환경 등을 컴퓨터상에
        디지털 데이터 모델로 표현해 실시간으로 서로 반응하게
        하여 미래를 예측할 수 있게 되었다
  - - - 인공지능과 로봇 공학의 융합으로 인간 대신 위험한 작업을 수헹하는 로봇, 범용으로 사용할 수 있는 로봇이 개발되고 있다
  - - - 인공지능이 질병을 조기 진단하고 맞춤형 치료 계획을 제시해 의료 서비스의 정확성과 효율성이 높아졌다
    - - 인공지능이 대기오염과 기후 변화를 실시간으로 분석해 환경 관리와 예측 능력이 향상되었다
    - - 인공지능이 교통. 재난 상황을 신속히 감지하고 대응해 사고 예방과 시민 안정이 강화되었다
- - - - 대표적으로 자율주행 기술이 우리 삶의 많은 부분에 자동화를 가져왔다
      - 예) 자율 비행 드론, 자율주행 버스, 짐 운반 로봇
      - 해보기1: 자율주행 기술이 접목된 다른 사례에는
        무엇이 있을지 생각해 보자
        
        자율주행 배송 로봇은 센서와 인공지능을 활용해 보행자와 장애물을 인식하며 스스로 경로를 찾아 이동해, 음식이나 물품을 안전하게 고객의 집 앞까지 전달한다
    - - 인공지능은 인간이 가지고 있는 능력을 보완하거나 극복할 수 있도록 돕는다
      - 예시
        
        인공지능이 탑재된 재활 로봇이나
        근력 보조 로봇 등은 장애로 인한 불편함을 줄이고,
        노년 시기의 생활을 더욱 활기차게 만들어 줄 수 있다
        
        생성형 인공지능을 이용해 원하는 내용을 텍스트로 입력하면 예술적 감각이 없는 사람들도 자신이 원하는 이미지나 영상을 손쉽게 제작할 수 있다
    - - 추천 알고리즘은 사용자가 선호할 만한 서비스나 영상, 게시물, 광고 등을 추천해준다
      - 인공지능 디지털 교과서는 학생 개개인의 학습 데이터를 활용하여 최적의 학습 경로를 제시하고 맞춤형 학습을 가능하게 한다
    - - 인간이 수행하던 일을 인공지능이 대신하게 되면서 인간이 그동안 해야 했던 단순한 노동은 줄고 생산성은 높일 수 있게 되었다.
      - 인공지능이 인간의 직업을 완전히 대체하는 것은 아니다
        
        예) 인공지능 변호사는 인간 변호사의 모든 업무를 대신할 수는 없다. 인간 변호사가 수행하는 의뢰인을 고려한 종합적인 분석과 판단은 아직 인공지능이 완전히 대체할 수 없는 영역이다
      - 빅데이터 분석, 암호화 및 사이버 보안 기술의 채택은 일자리 성장을 크게 가져올 것으로 전망한다
      - 인공지능 기술과 관련된 직업의 수요도 전반적으로
        증가할 것으로 전망한다
      - 수요 증가 예) 인공지능 및 기계학습 전문가, 데이터 분석가,
        과학자, 빅데이터 전문가, 비즈니스 인텔리전스 분석가,
        데이터베이스 및 네트워크 전문가, 데이터 엔지니어,
        정보 보안 전문가
  - - - 의사소통 능력
        
        원하는 목표에 도달하기 위해서는 문맥을 이해하고 추가적인 정보를 제공할 수 있는 능력이 필요하다
      - 비판적 사고력
        
        인공지능이 생성한 결과를 평가하기 위해 객관적으로 분석하고 판단할 수 있어야 한다
      - 협업 능력
        
        사람들과 협력하여 공동의 목표를 구현할 수 있어야 한다
      - 호기심
        
        계속해서 인공지능을 사용하고 그 한계와 능력을 실험해 보는
        능력이 필요하다
- - - - 인공지능 윤리란 인공지능을 개발, 운영, 활용할 때 지켜야 하는
        윤리적 원칙을 말한다
      - 아직 기술적으로 구현 불가능한 문제들이 존재하더라도 인간이나 사회에 미칠 영향을 대비할 필요가 있다
      - 인공지능 개발자
        
        인공지능 설계, 개발, 결과에 책임이 있다
        개발자가 설계하는 알고리즘에 개발자의 편견이나 성향이
        포함되지 않게 설계해야 하고 편향이 숨어 있다 하더라도
        발견하고 수정하는 방안이 마련될 수 있도록 개발되어야 한다
      - 인공지능 사용자
        
        인공지능의 소비 주체이자 사회적 논의의 참여 주체다
        책임 소재 문제, 인공지능에 의해 대체되는 일자리 문제, 인공지능에게 사람의 생명을 맡겨도 될지에 관한 문제 등 인공지능으로 인한 문제가 발생할 때 사용자가 책임지는 범위에 관한 규정이나 사회적 합의가 필요하다
      - 인공지능 운영. 관리자
        
        인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임이 있다
        인공지능의 오류가 발견되거나 인공지능이 편향성을 나타낸다면 이러한 부분을 발견하고 개선할 수 있어야 한다
        개인의 사생활에 관한 보호가 되어야 하고 관리자의
        임의적인 접근을 허용하면 안된다
      - 딥러닝이 많이 활용되면서 블랙박스 현상이 생길 수 있다
      - 블랙박스
        
        인간의 뇌 신경망을 기반으로 하는 딥러닝은 데이터 안의 패턴이나 규칙을 찾아내면서 사물의 특징을 파악할 수 있게 되었다
        학습 과정에서 인간이 예측하지 못하는 의사 결정으로 이어진다 즉 심층망 안의 상황을 들여다볼 수 없다는 의미로 인공지능은 블랙박스로 불린다
  - - - 인공지능 모델을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 사람이나
        사회가 가지는 편견을 포함하고 있는 것을 의미한다
      - 인공지능에 사용되는 훈련 데이터가 편향되어 있으면 인공지능의 정확도가 낮아질 뿐만 아니라 사회적 물의를 일으킬 수 있다
      - 예) 이루다: 출시 초기에 욕설, 차별적인 말을 학습하여 편향된 결과가 나타난 적이 있다
  - - - 모든 이해관계자는 인류의 포용 성장. 지속 가능한 발전 및 복지 증진을 위해 신뢰 가능한 인공지능 구현에 힘써야 한다
    - - 인공지능 수명 주기 전반에 걸쳐 법률, 인권 및 민주적 가치 등 인간 중심 가치를 존중하고 지키기 위해 힘써야 한다
    - - 인공지능 시스템에 대한 이해를 증진시키고 감춰진 것이 없도록 투명성과 설명 가능성을 확보해야 함
    - - 인공지능은 전 수명 주기에 걸쳐 견고하게 작동되어야 하며 바람직하지 못한 조건을 견딜 수 있거나 극복할 수 있어야 함
    - - 인공지능 활동 주체는 자신들의 역할, 상황의 토대 위에 최신성을 유지하면서 위의 원칙을 존중하며 인공지능 시스템이 적절히 기능하도록 하는 데 책임을 다해야 함
  - - - 우열을 가리기 힘든 가치가 서로 상충할 때 윤리적 딜레마가 발생할 수 있다
- - - - 깨끗한 물과 위생 보장
        
        모두가 안전하고 저렴한 식수를 이용할 수 있도록 하고, 수질 오염을 줄이며, 물 관련 생태계를 보호하고 복원하며, 물과 위생 관리에 지역사회의 참여를 강화한다
      - 기후 변화 대응
        
        기후 관련 재해와 자연재해에 대한 회복력과 적응 능력을 높이고, 국가 정책에 기후 변화 대응을 통합하며, 교육과 인식을 강화해 지속 가능한 대응 체계를 구축한다
    - - 기아 종식
        
        자율주행 트랙터는 지형을 인식하며 주행하여 농작물을 심기 좋게 밭을 갈고, 농작물을 심는다
      - 모두를 위한 에너지 보장
        
        가전제품에 탑재된 인공지능은 사용자의 습관에 맞춰 제품의 동작을 제어하여 불필요한 에너지 낭비를 줄인다
      - 건강과 웰빙 증진
        
        질병 진단을 위한 인공지능 의료 영상 판독 지원 프로그램과 질병에 대한 치료 방법 추천 프로그램 등이 의료 현장에서 활용되어, 의사들의 판단을 돕고 의료의 수준을 향상시킨다
      - 기후 변화 대응
        
        인공지능은 기후 모델링에 활용되어 기후 변화를
        예측하는 데 도움을 준다
      - 양질의 교육 보장
      - 사회 기반 시설 산업화 및 혁신
        
        인공지능을 활용한 신호 제어를 도입하여 도시의 교통 시스템을 최적화하고 교통 혼잡을 완화한다
  - - - 주제를 선정하고 문제를 정의한다.
        기계학습 분류를 활용하여 분류한다
    - - 공공 데이터 포털에서 데이터를 수집한다.
        수집한 데이터의 속성 중 결측치, 이상치 등을 처리한다
    - - 기계학습 유형은 분류를 사용하고, 이를 위한 알고리즘으로 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트를 활용한다
    - - 훈련 데이터와 테스트 데이터를 나눈다. 이어서 훈련 데이터를 활용해 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트 모델을 생성하고 학습시킨다
    - - 생성한 모델의 성능을 확인하기 위해 테스트 데이터를 활용하여 문제 결과를 확인하고 정확도 동의 성능을 확인한다