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3.인공지능의 사회적 영향(1525 정채은) - Coggle Diagram
3.인공지능의 사회적 영향(1525 정채은)
인공지능과 사회 변화
인공지능의 발전
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인터넷 및 모바일 컴퓨팅 : 전송
예)인터넷, 이동 통신, 와이파이
사물 인터넷 : 데이터 수짐
CCTV, 자동차, 의료,건강, 기반 시설 등에 설치.
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인공지능 발전의 기반이 된 기술이 사용된 사례
자연어 처리(NLP): 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 분석하고, 생성할 수 있도록 하는 기술이다. 예를 들어, 우리가 사용하는 ChatGTP, 제미나이 등이 사용자와 대화하며 학습할 때, 사용자가 전달하는 말을 이해하고 분석해 학습하는 것이다.
인공지능의 등장으로 스마트팜 기술, 리걸테크, 핀테크 등 새로운 기술 등장.또한 인간과 사물의 상호 작용이 더 활발해짐.
초지능 사회 : 범용적으로 활용 가능한 인공지능이 개발되고, 인간 수준의 이상의 지능을 구현 할 수 있어짐.
초연결 사회 : 인간과 기계 사물, 공간 등이 유기적으로 연결되어 상호작용할 수 있게 함. 스마트폰 사용 증가와 사물 인터넷 발전으로 인간과 사물 사이의 네트워크가 촘촘해짐.
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인공지능으로 인한 사회 변화
- 건강, 복지 : 인공지능 노인 돌봄 서비스를 통해 홀로 지내는 어르신들의 외로움을 해소해주고 건강이나 안전을 관리한다.
- 환경 : 기후나 자연재해를 예측해 사람들이 바뀌는 기후나 다가오는 재해에 대해 대비할 수 있게 한다.
- 안전 : CCTV에 인공지능을 결합해 화재, 칩입, 폭력 등을 감지하고 경보를 울리거나 신고할 수 있다.
인공지능 발전사
1950년>>앨런 튜링이 튜링 테스트 제안
1956년>>존 매카시가 다트머스 회의에서 '인공지능'용어 최초 제안
1958년 >> 뇌 신경망을 모사한 퍼셉트론 제시
2011년 >>IBM 왓슨이 퀴즈 쇼 우승
2016년>>알파고와 이세돌의 대결
2019>>한국의 인공지능 변호사 '알파로'
인공지능으로 해결할 수 있는 사회 문제
- 인공지능은 지능 에이전트의 형태로 구현되어 주변 환경 인식 및 제어해 문제 해결 가능.
- 프로그래밍된 규칙과 데이터에 따라 작동하기에 사회 문제를 해결하기 위해서는 인간의 도덕적 판단과 윤리적 가치를 고려하는 등 인간의 개입 필요
인공지능과 진로
인공지능으로 인한 인간의 삶의 변화
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직업 변화
- 단순 노동은 줄고 생산성을 높일 수 있게 됨.
- 데이터를 기반으로 이루어지는 작업이나 간단한 추론으로 처리할 수 있는 작업은 인공지능으로 대체.
- 일자리가 감소하기도 하지만 그만큼 창출되기도 함.
- 미래에는 인공지능 및 기계학습 전문가, 지속가능 전문가 등의 수요가 증가할 것으로 예상.
인공지능과 함께 하는 미래의 진로 탐색
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필요 역량
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비판적 사고력 : 인공지능이 생성한 결과를 객관적으로 분석, 판단이 가능해야 함.
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인공지능과 윤리
인공지능과의 공존
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인공지능 윤리 : 인공지능을 개발, 운영, 활용할 때 지켜야 하는 윤리적 원칙.
인공지능 개발자 : 인공지능 설계, 개발, 결과에 책임, 설계하는 알고리즘에 편견이나 성향 포함 주의. 있더라도 발견 및 수정이 가능해야 함.
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인공지능 운영,관리자 : 인공지능을 올바르게 운영하고 관리할 책임. 오류나 편향성 발견 및 개선. 개인 정보는 보호하고 관리자의 임의적 접근 방지.
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데이터 알고리즘의 편향성
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대처 방법
- 데이터 수집,처리,분석,사용 과정에서 개발자, 인공지능 서비스 운영,관리 기업, 사용자의 윤리 의식 중요.
- 알고리즘 주요 구성 원칙 공개, 작동 시뮬레이션 제시.
신뢰 가능한 인공지능 구현을 위한 다섯 가지 원칙
- 포용성과 지속 가능성
- 인간 중심 가치와 공정성
- 투명성과 설명 가능성
- 견고성과 안전성
- 책무성
인공지능으로 인한 윤리적 딜레마
수집 시 딜레마
- 훈련 데이터 수집 시 개인 정보 포함.
- 개인 정보와 관련된 가치vs인공지능으로 사회적인 문제를 해결할 수 있다는 가치
알고리즘의 딜레마
- 사용자가 관심 있는 분야의 정보를 제공해 만족감 향상.
- 광고주나 기업도 이익 상승.
- 특정 정보만을 받아들여 고정관념이나 사회적으로 파편화됨.
- 양질의 콘텐츠보다 비슷한 콘텐츠가 많아져 문화 획일화와 문화 산업의 축소.
대처 방법
- 사용자는 기기의 검색 기록, 시청 기록 등의 데이터 주기적 삭제.
- 개발자, 운영자, 관리자는 사회에 미치는 영향에 대해 지속적인 논의.
자율주행 자동차 설계의 딜레마
대처 방법
- 상황에 대한 우선순위가 알고리즘에 결정되어 있어야 함.
- 상황에 따른 동작에 대해 충분한 논의와 검토 필요.
- 기업과 소비자들의 의견이 반영된 사회적 합의 내용 고려.
4.1 인공지능과 지속 가능 발전 목표
지속 가능 발전 목표(SDGs) : 유엔 총회에서 빈곤, 불평등, 기후 변화, 환경 파괴 등에 대한 공동 목표를 세우고 이에 대한 세계의 노력을 촉구하고자 설정한 인류 공동 목표.
- 빈곤 퇴치
- 기아 종식
- 건강과 웰빙 증진
- 양질의 교육 보장
- 성평등 달성
- 깨끗한 물과 위생 보장
- 모두를 위한 에너지 보장
- 경제 성장과 양질의 일자리
- 사회 기반 시설 산업화 및 혁신
- 불평등 감소
- 지속 가능한 도시와 주거지
- 지속 가능한 소비와 생산
- 기후 변화 대응
- 해양 생태계 보호
- 육상 생태계 보호
- 평화, 정의, 포용적인 태도
- 글로벌 파트너십
인공지능의 활용
기아 종식 : 자율주행 트랙터, 무인 제초 로봇
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기후 변화 대응 : 기후 모델링, 자연재해 예측
양질의 교육 보장 : 인공지능 튜터, 일부 작업 자동화
사회 기반 시설 산업화 및 혁신 : 인공지능 신호 제어, 도로 및 다리 상태 모니터링
인공지능 프로젝트의 절차
- 주제 선택 및 문제 정의
- 데이터 수집 및 전처리
- 기계학습 유형과 알고리즘 선정
- 기계핛브을 통한 모델 생성
- 성능 평가
지속 가능 발전 세부 목표
-목표 : 3. 건강과 웰빙 증진
-세부 목표 : 감염병인 AIDS, 결핵, 말라리아 및 소외열대질환(NTD) 유행을 종식시키고 간염, 수인성 질병 및 기타 감염성 질병을 퇴치한다.
-목표 : 6. 깨끗한 물과 위생 보장
-세부 목표 : 오염 저감, 유해물질의 투기 근절과 배출 최소화, 미처리 폐수 비율 반감, 전 세계에서 재활용과 안전한 재사용의 대폭 증진을 통해 수질을 개선한다.