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Medidas Estadísticas Univariantes - Coggle Diagram
Medidas Estadísticas Univariantes
Medidas de tendencia central
Indican el valor alrededor del cual se agrupan los datos.
Media
Promedio de todos los valores de la variable.
Ejemplo:promedio de casos de violencia de género en Tolima = 45 casos por municipio.
Mediana
Valor central que divide los datos en dos partes iguales.
Ejemplo: mediana de edad de víctimas = 32 años; representa la edad típica afectada, sin que influyan los extremos.
Moda
Valor que más se repite en un conjunto de datos.
Ejemplo: el tipo de violencia más frecuente = violencia psicológica.
Medidas de posición
Determinan la ubicación relativa de los datos dentro de una distribución.
Cuartiles (Q1, Q2, Q3)
Dividen los datos en cuatro partes iguales.
Ejemplo: Q1=10 casos, Q2=25 casos, Q3=50 casos; muestra cómo se distribuyen los casos de violencia entre municipios.
Percentiles
Dividen los datos en 100 partes iguales.
Ejemplo: Percentil 25 = 12 casos; indica que el 25% de los municipios reportan hasta 12 casos.
Deciles
Dividen los datos en 10 partes iguales.
Ejemplo: 9º decil = 70 casos; el 10% de los municipios con más incidencia supera los 70 casos.
Medidas de dispersión
Indican qué tan dispersos o concentrados están los datos.
Rango
Diferencia entre el valor máximo y mínimo de la variable.
Ejemplo: Rango = 80 - 5 = 75; diferencia entre el municipio con más y menos casos.
Varianza
Promedio de las desviaciones al cuadrado respecto a la media.
Ejemplo: Varianza = 400; indica variabilidad en la cantidad de casos entre municipios.
Desviación estándar
Raíz cuadrada de la varianza; medida de dispersión típica.
Ejemplo: Desviación estándar = 20 casos; la mayoría de municipios se alejan 20 casos de la media.
Coeficiente de variación
Relación entre la desviación estándar y la media, expresada en porcentaje.
Ejemplo: CV = 44%; muestra que los datos están bastante dispersos respecto a la media.
Medidas de asimetría
Indican la simetría o sesgo de la distribución de los datos.
Asimetría positiva
La cola derecha de la distribución es más larga; predominan valores bajos.
Ejemplo: La mayoría de municipios tienen pocos casos, pero algunos presentan valores muy altos.
Asimetría negativa
La cola izquierda de la distribución es más larga; predominan valores altos.
Ejemplo: La mayoría de municipios tienen muchos casos, pero unos pocos presentan muy pocos casos.
Asimetría nula
Distribución simétrica alrededor de la media.
Ejemplo: Los casos se distribuyen de manera equilibrada en todos los municipios.
Medidas de apuntamiento (Curtosis)
Indican qué tan “picuda” o “achatada” está la distribución.
Curtosis leptocúrtica
Distribución con picos altos y colas largas.
Ejemplo: Un municipio concentra muchos casos mientras otros casi ninguno.
Curtosis platicúrtica
Distribución achatada y más dispersa.
Ejemplo: Los casos están distribuidos de manera uniforme entre municipios.
Curtosis mesocúrtica
Distribución moderadamente picuda o normal.
Ejemplo: La mayoría de municipios se encuentran cerca de la media, sin extremos significativos.
