Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
หน่วยที่ 1 ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ :<3:, นางสาวมณฑิรา…
หน่วยที่ 1 ความรู้พื้นฐานการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ :<3:
วิธีการจัดทำ Big Data
ตั้งเป้าหมายถึงสิ่งที่เล็งไว้ก่อน
วางแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
จับตาความเคลื่อนไหวและเข้าใจแหล่งที่มาของข้อมูล
ศึกษาความสัมพันธ์ของข้อมูล
จำลองข้อมูลขึ้นมา
แยกผลลัพธ์และข้อมูลรายงานออกจากข้อมูลขนาดใหญ่
กระบวนการจาก Big Data
สู่ความสัมพันธ์ของข้อมูล
Storage: การรวบรวมข้อมูลมาจัดเก็บ
Processing: การประมวลผล
Analyst: การวิเคราะห์และนำเสนอ
การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
(Big Data Management)
การเก็บรวบรวม, จัดการ และจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและใช้ข้อมูลช่วย
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
รู้แหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่
กำหนดกลยุทธ์เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่
รูปแบบของข้อมูล Big data
ข้อมูลเซนเซอร์ เช่น ข้อมูลทางภูมิศาสตร์, ข้อมูลอุณหภูมิต่าง ๆ
ข้อมูลที่ถูกบันทึกไว้ เช่น ข้อมูลทางการแพทย์
ข้อมูลข้อความ เช่น การส่งข้อมูลทาง Message
ข้อมูลภาพและเสียง เช่น วิดีโอ, รูปภาพ, เสียงที่ถูกบันทึกไว้
1.ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่น เซิร์ฟเวอร์ล็อก, การคลิกเข้ามาดูข้อมูลทางเว็บ
วิวัฒนาการ
คลาวด์มีความสามารถในการใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น
เป็นการรวบรวมพฤติกรรมการใช้งานของลูกค้า
เป็นเครื่องมืออุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับอินเตอร์เน็ต
ลักษณะที่สำคัญของ Big Data
ความแปรผันได้ (Variability)
คุณค่า (Value)
ปริมาณ (Volume)
ความถูกต้อง (Veracity)
ความรวดเร็ว (Velocity)
ความหลากหลาย (Variety)
องค์ประกอบที่สำคัญของข้อมูล
Storage (แหล่งเก็บข้อมูล)
Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล)
Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล
Report/Action (การใช้ผลการวิเคราะห์ข้อมูล)
Device/Data Source (แหล่งที่มาของข้อมูล)
ตัวอย่างการนำ Big Data ไปใช้
การพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ จากแผนรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มีอยู่
การคาดการณ์เพื่อการบำรุงรักษาเครื่องจักร
สร้างประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้า
การตรวจสอบการโกงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning)
ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน
การขับเคลื่อนในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ
ตัวอย่างแบรนด์ต่าง ๆ ที่ใช้ Big Data
ในการวิเคราะห์ข้อมูล
McDonald’s
Netflix
Starbucks
การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
ความหมาย
การนำข้อมูลที่ได้มาใช้ในการวิเคราะห์เพื่อหาโอกาสทางธุรกิจ
ใช้ประกอบการตัดสินใจในเรื่องสำคัญ
รวมทั้งพัฒนาด้านการขายและการตลาด
เพื่อความต้องการของผู้บริโภคยุคใหม่
การนำBig data ไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ
นางสาวมณฑิรา กระแสบัว บช.5/1 เลขที่21
