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INFRAESTRUCTURA (Libny Garrido) - Coggle Diagram
INFRAESTRUCTURA
(Libny Garrido)
RECURSOS CLAVE
ALMACENAMIENTO
Velocidad de lectura/escritura
Costo = GB-mes + IOPS aprovisionados
RED
Procesamiento distribuido.
Costo = GB transferido saliente
RAM
Procesos in-memory
Costo= GB RAM × tarifa base × horas de uso
GPU
Entrenamiento de IA, visión o simulaciones
Costo = hora de GPU
CPU
Procesamiento de datos / Ciclos de procesador.
Costo= vCPU x Horas activa x Tarifa por región.
HERRAMIENTAS Y CONSUMOS
SEGUN TIPO DE TAREAS
MODELADO Y REPORTING
Power BI, Tableau
RAM / CPU
CIENCIA DE DATOS Y ML
Python, R, Databricks, AI
GPU / RAM
ALMACENAMIENTO ANALITICO
SQL Server, Synapse, BigQuery, Snowflake
Disco / IOPS
DATOS EN TIEMPO REAL
Kafka, Flink, Dataflow, Synapse ML
Red / CPU / RAM
INGESTA Y TRANSFORMACION
SSIS, ADF, Talend, Airflow, Spark
CPU / Red
ETAPAS DEL
DIMENSIONAMIENTO
Recolección de requerimientos:
volumen de datos, usuarios, frecuencia de consultas
2. Modelado de carga:
clasificar procesos y estimar consumo de CPU, disco y memoria.
3. Pruebas de rendimiento:
ajustar parámetros con herramientas especializadas.
4. Ajuste fino y proyección:
proyectar crecimiento y escalar sin sobredimensionar.
PERFOMANCES Y
BOTTLENECKS
SINTOMAS
CPU MAYOR A 80%
Bottlenecks
Procesamiento insuficiente o mala paralelización
RAM SATURADA
Bottlenecks:
Cargas in-memory o fugas de memoria
DISCO LENTO
Bottlenecks:
IOPS insuficientes o almacenamiento inadecuado
RED SATURADA
Bottlenecks:
Tráfico excesivo o mala topología de red