En résumé, l’une des compétences essentielles pour créer des workflows agents consiste à observer une tâche effectuée par une personne et à en identifier les étapes distinctes pouvant être automatisées.
Pour chaque étape, il faut se demander si elle peut être réalisée par un modèle de langage (LLM) ou un outil disponible (comme une API ou une fonction). Si ce n’est pas le cas, on se demande alors comment un humain exécuterait cette étape, et s’il est possible de la décomposer davantage en sous-étapes plus simples, afin qu’elles puissent, elles, être mises en œuvre par un LLM ou un autre outil logiciel.