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DATOS SUCIOS:, imagennn, Nombres mal escritos., Listas no estandarizadas,…
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- Datos duplicados o repetidos
- Falta de gobernanza de datos
- Falta de comunicación entre áreas
- Dependencia de infraestructura sin calidad
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- Establecer normas de calidad (gobernabza)
- Revisar y limpiar datos de forma continua
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- Perdida de tiempo y dinero.
- Dificultad a la hora de usar la base de datos
Estudiante: Blanca Mariana Alvarez Garcia Maestra: Patricia Elizabeth Somoza Marroquín S1. solución de problemas con Machine Learning 3 "A" IA
