Las aplicaciones posteriores, como la analítica y los proyectos de IA/ML, son las más afectadas por los datos deficientes. Por ejemplo, si un cuadro de mandos analítico se alimenta con 100 registros de clientes duplicados, incorrectos o entradas basura, generará resultados basura siguiendo el fenómeno Garbage In, Garbage Out.
-
