Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Технологии искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект- это…
Технологии искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект- это область информатики, изучающая методы создания систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта (обучение, восприятие, анализ, принятие решений).
Машинное обучение (Machine Learning) Направление ИИ, в котором программы учатся на данных без явного программирования.
-
Применение: прогнозирование погоды, рекомендательные системы, диагностика заболеваний.
Глубокое обучение (Deep Learning) Подвид машинного обучения, основанный на работе нейронных сетей, имитирующих работу человеческого мозга.
Распознавание лиц, голоса, автопилоты
Основные типы сетей:
-
RNN, LSTM — анализ последовательностей (тексты, речь).
Transformer — генерация текста (ChatGPT, переводчики).
Обработка естественного языка (NLP) Направление ИИ, которое учит компьютеры понимать и создавать человеческий язык.
Технологии: синтаксический анализ, машинный перевод, генерация текста.
Примеры: голосовые помощники (Siri, Alexa), чат-боты, системы перевода, анализ тональности текста.
Компьютерное зрение (Computer Vision) Способность компьютера "видеть" и анализировать изображения и видео.
Задачи: распознавание объектов, лиц, сцен; анализ медицинских снимков; управление транспортом.
Примеры: камеры безопасности, автопилоты, диагностика по снимкам.
-
Экспертные системы Программы, имитирующие рассуждения специалиста в определённой области.
Основные элементы:
-
-
Примеры: медицинская диагностика, консультационные системы, правовые справочники.
Генеративный искусственный интеллект (Generative AI) Технологии, создающие новый контент (текст, изображения, музыку).
Инструменты: нейросети вроде GPT, DALL·E, Midjourney.
Примеры: чат-боты, генерация иллюстраций, композиций, 3D-моделей.
-