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REDES NEURONALES, image, image - Coggle Diagram
REDES NEURONALES
Tipos de redes
Perceptrón Simple
Multicapa - MLP
Convolucionales - CNN
Recurrentes - RNN/LSTM
Generativas - GAN
Desafíos y consideraciones
Overfitting
Sesgo en datos
Necesidad de hardware especializado
Ética y privacidad
Aplicaciones
Reconocimiento de imágenes
Procesamiento de lenguaje
Detección de fraudes
Vehículos autónomos
Funciones de activación
Sigmoid
ReLU
Tanh
Softmax
Componentes
Neuronas / Nodos
Pesos - Weights
Sesgos - Bias
Conexiones
Desventajas
Requiere muchos datos
Alto costo computacional
Caja negra - difícil interpretación
Arquitectura
Capa de entrada
Capas ocultas
Capa de salida
Ventajas
Adaptabilidad
Reconocimiento de patrones complejos
Aprendizaje automático
Definicion
Sistemas computacionales inspirados en el cerebro humano que aprenden patrones a partir de datos
