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MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN TRABAJO SOCIAL
Técnicas Cuantitativas
Análisis Estadístico
Descriptivo: Media, mediana, moda, desviación estándar.
Inferencial: Pruebas de hipótesis, regresión.
Correlacional: Relación entre variables.
Probabilístico: Estimación de poblaciones a partir de muestras.
Registro y medición
Cuestionarios estructurados: Variables cuantificables.
Escalas de medición: Likert, diferencial semántico.
Observación sistemática: Conteo de eventos o comportamientos.
Instrumentos validados: Garantizan confiabilidad y precisión.
Experimentos
De laboratorio: Control total de variables.
De campo: Observación en entornos naturales.
Cuasi-experimentales: Sin asignación aleatoria.
Control de variables: Aislar factores que afectan resultados.
Encuestas
Entrevistas en profundidad
Autoadministradas: Aplicadas por el encuestado, ejemplo formularios online.
Entrevista personal: Aplicadas por el investigador, permite aclaraciones.
Semi-estructuradas: Combinan preguntas abiertas y cerradas.
Estructuradas: Preguntas cerradas, fácil análisis.
https://www.youtube.com/watch?v=Log8S98zIt0
Técnicas Cualitativas: Descripción general: Se enfocan en comprender experiencias, percepciones y significados sociales.
Grupos focales
Temas específicos: Centrado en un problema social.
Observación de interacciones: Dinámica grupal.
Discusión guiada: Con moderador.
Registro audiovisual: Para análisis posterior.
Observación participante
Parcial: Participación limitada.
No participante: Solo observación.
Total: Investigador se integra a la comunidad.
Notas de campo: Registro sistemático de observaciones.
Entrevistas en profundidad
Semi-estructuradas: Guía flexible de preguntas.
Narrativas: Relato de experiencias vividas.
Individuales: Exploración profunda de experiencias personales.
Grabadas y transcritas: Para análisis posterior.
Análisis documenta
Documentos oficiales: Actas, informes gubernamentales.
Medios de comunicación: Noticias, redes sociales.
Revisión bibliográfica: Libros, artículos, tesis.
Organización y codificación: Para análisis temático.
https://www.youtube.com/watch?v=XENMPhcloO0
Muestreo No Probabilístico
Muestreo por cuotas
Basado en criterios del investigador: Sin azar.
Representativo de subgrupos: No de toda la población.
Por características: Igual número de hombres y mujeres, por ejemplo.
Imagen sugerida: Gráfico con cuotas de población.
Muestreo por juicio o discrecional
Riesgo de sesgo: No generalizable.
Objetivo específico: Escoger casos relevantes.
Imagen sugerida: Investigador eligiendo muestras manualmente.
Selección experta: Basado en experiencia del investigador.
Muestreo por conveniencia
Imagen sugerida: Personas seleccionadas en un lugar público.
Limitaciones: Sesgo alto.
Rápido y económico: No requiere listado completo.
Fácil acceso: Personas cercanas o disponibles.
Muestreo bola de nieve
Para poblaciones ocultas: Drogadictos, migrantes, minorías.
Crecimiento gradual de la muestra: Expansión en cadena.
Recomendaciones de participantes: Iniciales sugieren a otros.
Imagen sugerida: Diagrama de círculos conectados.
https://www.youtube.com/watch?v=njNWL4xy1H0
Muestreo Probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Sorteo: Método manual o digital.
Imagen sugerida: Dados o sorteo visual.
Selección al azar: Cada elemento igual oportunidad.
Tabla de números aleatorios: Para elegir muestras.
Muestreo estratificado
Proporcional: Representación exacta de cada estrato.
No proporcional: Independiente del tamaño del estrato.
División por estratos: Edad, género, nivel socioeconómico.
Imagen sugerida: Gráfico con segmentos de población.
Muestreo sistemático
Imagen sugerida: Línea de personas con selección regular.
Fácil implementación: Simple y rápido.
Orden predefinido: Listado de población.
Selección cada “n” elementos: Por ejemplo, cada 10 personas.
Muestreo por conglomerados
Selección aleatoria de grupos: No individuos.
Mayor eficiencia: Reduce costos y tiempo.
División por grupos naturales: Barrios, escuelas.
Imagen sugerida: Mapa con conglomerados marcados.
https://www.youtube.com/watch?v=dubWAjxtmLY
