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인공지능과 학습 (1522 이하늘) - Coggle Diagram
인공지능과 학습 (1522 이하늘)
기계학습과 데이터
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데이터 선정 시 고려 사항: 문제 적합성, 수집 가능성, 정보 보호, 데이터의 품질, 데이터 수집 비용
데이터 수집 방법: 인터넷 검색, 웹크롤링, 다양한 센서, 방문 수집
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기계학습 유형과 알고리즘
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강화학습: 판단할 때마다 외부 환경에서 보상을 제공하고, 이 보상의 값을 최대화하기 위한 방향으로 학습을 진행
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딥러닝으로 손 글씨 분류하기
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소프트멕스: 3개 이상을 분류하는 다중 분류에 사용 된다 예측 확률을 0과 1 사이의 값으로 나타내며, 이때 출력값의 총합은 1로 비율을 파악 할 수 있다