Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Lieven Scheire- AI - Coggle Diagram
Lieven Scheire- AI
- Engelse termen en definities
- Artificial Intelligence (Kunstmatige Intelligentie): Slimme software die menselijk gedrag nabootst.
- Machine Learning (Machinaal leren): Computers leren van data zonder expliciete programmering.
- Deep Learning (Diep leren): Leren via neurale netwerken met veel lagen.
- Algorithm (Algoritme): Reeks logische stappen om een probleem op te lossen.
- Data (Gegevens): Informatie waarmee AI leert.
- Neural Network (Neuraal netwerk): Model dat de werking van hersencellen nabootst.
- Bias (Vooroordeel): Wanneer AI onbedoeld bevooroordeeld is door foutieve data.
- Black Box (Zwarte doos): Systeem waarvan de interne werking onduidelijk is.
- Training (Trainen): Het proces waarbij AI leert van data.
- Model (Model): De getrainde AI-structuur die voorspellingen doet.
- Algoritme: reeks instructies om een probleem op te lossen.
- Data: voorbeelden waarmee een model leert.
- Training: proces waarbij het systeem patronen leert herkennen.
- Neuraal netwerk (Neural Network): geïnspireerd op hersencellen (neuronen).
- Deep Learning: gebruik van meerdere lagen in een neuraal netwerk.
- Voorbeeld: AI ziet duizenden kattenfoto’s → leert kenmerken → herkent nieuwe katten.
- Gezondheidszorg: medische diagnose via beelden.
- Zelfrijdende auto’s: herkennen van verkeersborden en voetgangers.
- Taalverwerking (NLP – Natural Language Processing): vertaling, spraakassistenten, chatbots.
- Creatieve domeinen: kunst, muziek, tekst, ontwerp.
- Industrie: kwaliteitscontrole, voorspellend onderhoud.
- Artificial Intelligence / Kunstmatige Intelligentie: Computersystemen die menselijk denkvermogen nabootsen.
- Doel: machines laten leren, redeneren en beslissingen nemen.
- Sterke AI: volledig menselijk bewustzijn (bestaat nog niet).
- Zwakke AI: gespecialiseerd in één taak (zoals ChatGPT, Siri, Google Translate).
- 1950: Alan Turing – Turingtest: kan een machine menselijk gedrag nadoen?
- 1980–2000: Expert Systems – regelgebaseerde programma’s.
- 2010: Doorbraak van Machine Learning dankzij meer data en rekenkracht.
- 2020: Deep Learning en Generative AI (zoals ChatGPT, DALL·E).
- Mens + AI samenwerking: AI als hulpmiddel, niet als vervanging.
- Verantwoord gebruik: wetten, ethiek, toezicht.
- General AI (AGI – Artificial General Intelligence): toekomstig type AI dat op alle gebieden menselijk denkt.
- Automatisering → tijdsbesparing.
- Betere analyses → betere beslissingen.
- Personalisatie van diensten.
- Bias (vooroordeel): AI leert van niet-neutrale data.
- Privacy: wie bezit jouw data?
- Transparantie: AI-beslissingen zijn moeilijk te begrijpen (black box).
- Werkgelegenheid: banen verdwijnen, maar nieuwe ontstaan.