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Medidas estadísticas univariantes - Coggle Diagram
Medidas estadísticas univariantes
Medidas de tendencia central: Muestran el valor representativo o promedio de los datos.
Mediana: valor que ocupa el punto central cuando los datos están ordenados.
No se altera por valores extremos.
Valor que más se repite.
Puede haber una (unimodal), dos (bimodal) o más (multimodal).
Media aritmética: suma de todos los valores dividida entre el número de datos. Tipos: simple, ponderada, geométrica, armónica, cuadrática. Indica el equilibrio del conjunto de datos.
Medidas de posición: Dividen los datos en partes iguales para analizar su distribución interna.
Percentiles (P1–P99): dividen los datos en cien partes.
Cuartiles (Q1, Q2, Q3): dividen los datos en cuatro partes iguales.
Deciles (D1–D9): dividen los datos en diez partes.
Medidas de dispersión:
Evalúan cuánto se alejan los datos del promedio.
Rango: diferencia entre el valor máximo y el mínimo.
Varianza: promedio de las desviaciones al cuadrado respecto a la media.
Desviación estándar: raíz cuadrada de la varianza; expresa la dispersión en las mismas unidades de los datos.
Coeficiente de variación: relación porcentual entre la desviación estándar y la media (permite comparar dispersiones de distintas unidades).
Desviación media: promedio de las desviaciones absolutas respecto a la media.
Medidas de apuntamiento (curtosis):
Describen cuán concentrados o dispersos están los datos alrededor de la media.
Leptocúrtica: muy concentrada (pico alto).
Mesocúrtica: distribución normal.
Platicúrtica: datos dispersos (pico bajo).
Medidas de asimetría: Indican si la distribución está sesgada hacia un lado:
Asimetría positiva (a la derecha): la mayoría de los datos están a la izquierda de la media.
Asimetría negativa (a la izquierda): los datos se concentran a la derecha de la media.
Simétrica: los datos se distribuyen de forma equilibrada.