La méthode d’échantillonnage, qui conditionne la fiabilité d’une étude de marché ou d’une analyse de données, consiste à sélectionner un échantillon représentatif de la population afin d’obtenir des résultats utiles tout en optimisant les ressources de l’entreprise. On distingue l’échantillonnage aléatoire (probabiliste), reposant sur le hasard et garantissant une représentativité plus forte mais souvent plus coûteux et long à mettre en œuvre, et l’échantillonnage non aléatoire, basé sur des critères définis, plus rapide et simple mais exposé au risque de biais et donc à une fiabilité réduite des résultats.
Avantages :
Permet d'analyser un sous-ensemble représentatif sans étudier toute la population, ce qui économise du temps et des ressources.
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Inconvénients :
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Moins de précision que l'analyse exhaustive, surtout si l'échantillon est trop petit ou mal sélectionné.
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