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Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) - Coggle Diagram
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD)
Fundamentos da Tomada de Decisão
Definição: Processo de escolha entre cursos de ação alternativos para atingir um ou mais objetivos.
Estilos de Decisão: A maneira como os decisores pensam e reagem a problemas (ex: heurístico, analítico, autocrático, democrático).
Decisores: Podem ser indivíduos ou grupos. Grupos, em particular, precisam de ferramentas de colaboração
Fases do Processo de Tomada de Decisão (Modelo de Simon)
Fase de Inteligência
Atividades:
Identificação do Problema (diferenciar do sintoma).
Classificação do Problema (Estruturado vs. Não-estruturado).
Decomposição do Problema (dividir em subproblemas).
Estabelecimento da "Propriedade" do Problema (quem é o responsável)
Objetivo: Examinar a realidade, identificar e definir o problema ou a oportunidade.
Fase de Design/Projeto
Objetivo: Encontrar, desenvolver e analisar possíveis cursos de ação.
Atividades:
Construção de Modelos: Representação simplificada da realidade.
Modelos Normativos: Buscam a melhor solução possível (otimização).
Modelos Descritivos: Descrevem as coisas como são (ex: simulação).
Uso de Cenários: Análise de diferentes contextos (pior caso, melhor caso, mais provável).
Sub-otimização: Otimizar uma parte do sistema, o que pode não ser o ideal para a organização como um todo.
Satisfatório (Bom o Suficiente): Buscar uma solução que atinja um nível de aspiração desejado, em vez da solução ótima.
Geração de Alternativas
Fase de Escolha
Objetivo: O ato crítico de tomar a decisão e se comprometer com um curso de ação.
Atividades:
Busca, avaliação e recomendação de uma solução para o modelo.
Uso de análises "What-if" (E se) e "Goal-seeking" (Busca de metas).
Fase de Implementação
Objetivo: Colocar a solução recomendada para funcionar no mundo real.
Desafios: Gerenciamento da mudança e da resistência das pessoas.
Como as Decisões Recebem Apoio (Tecnologias)
Apoio à Fase de Inteligência: Ferramentas para examinar fontes de dados (Data Warehouses, Data Mining, OLAP, Sistemas Especialistas).
Apoio à Fase de Design: Modelos financeiros, de previsão, ferramentas de brainstorming (GSS) e sistemas especialistas (ES).
Apoio à Fase de Escolha: Análises hipotéticas, busca de metas (KMS, GSS).
Apoio à Fase de Implementação: Ferramentas de comunicação e monitoramento (BAM, BPM, KMS, ERP, CRM)
Capacidades e Características dos SAD
Foco em problemas semiestruturados e não estruturados.
Suporte para todos os níveis gerenciais.
Suporte para indivíduos e grupos.
Suporte para todas as fases do processo de decisão.
Flexível e adaptável às mudanças.
Foco na eficácia (tomar decisões melhores) em vez da eficiência (custo de tomar a decisão).
Controlado pelo humano/usuário.
Utiliza modelos para analisar as situações.
Acesso a múltiplas fontes de dados.
Classificações de SAD (Tipos)
Classificação AIS SIGDSS
Orientado por Comunicações (GSS).
Baseado em Dados.
Orientado a Documentos.
Orientado ao Conhecimento (Sistemas Especialistas, Data Mining).
Baseado em Modelo.
Outras Classificações:
Institucional (problemas recorrentes) vs. Ad Hoc (problemas específicos, únicos).
Feitos sob medida vs. Prontos para uso (de prateleira).
Componentes de um SAD
Subsistema de Gestão de Dados
Função: Inclui o banco de dados e o software de gerenciamento (SGBD).
Elementos: Banco de dados do SAD, SGBD, Diretório de dados, Facilidade de consulta.
Subsistema de Gerenciamento de Modelo
Função: Contém os modelos quantitativos (financeiros, estatísticos, de otimização).
Elementos: Base de modelos, MBMS (Sistema de Gerenciamento da Base de Modelos), Linguagem de modelagem, Diretório do modelo.
Subsistema de Interface do Usuário
Função: Permite a comunicação e o comando do SAD pelo usuário.
Exemplos: Navegadores Web, painéis (dashboards), interfaces de linguagem natural, aplicativos móveis.