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El muestreo en investigación cualitativa, Reflexión: En definitiva la…
El muestreo en investigación cualitativa
El problema de la generalizabilidad
Conceptos importantes para evaluar la calidad de los resultados basada en el muestreo probabilístico
Validez externa
Posibilidad de generalizar los resultados a otras poblaciones o situaciones similares a la estudiada
Validez interna
Posibilidad de hacer inferencias correctas sobre los sujetos examinados. Implica una medición libre de sesgos.
Transferibilidad
Solo puede darse a partir de la descripción rica y profunda de cada fenómeno en su contexto, y no tiene como fundamento el número de casos estudiados.
Generalización nomotética
Trata de identificar las leyes universalesm objetivas e invariables como se sipone que operan en la naturaleza.
Generalización ideográfica o naturalística
Se ocupa de los acontecimientos singulares y cambiantes que se configuran en cada circunstancia, como los sucesos históricos y sociales.
Reflexividad
Remite al reconocimientos de los numeosos matives que introducen a toda indagación las relaciones intersubjetivas que se dan entre los participantes.
La investigación cualitativa tiene una historia más breve que la investigación epidemiológica. Ambos tienen distintos fundamentos epistemológicos y metodológicos.
Dos perspectivas distintas para la elección de unidades de observación
En investigación epidemiológica y en indagación cualitativa las unidades de observación y análisis pueden ser muy diversas: personas, familias, grupos, instituciones, áreas geográficas o culturales, periodos, otras unidades de tiempo, entre otras.
Investigación cualitativa
Para investigación cualitativa y para epidemiología la manera en que se elige la muestra es distinta
Lo que se pretende obtener, a partir de la muestra, es la información más amplia posible sobre los valores del parámetro estudiado en la población de la que esta se extrajo
La invitación a participar en un estudio cualitativo sigue principios muy diferentes. En esta modalidad de investigación puede trabajarse con números relativamente pequeños de unidades de observación, incluso en caso único donde la información es profunda y detallada
Muchas de las preguntas que se tienen giran en torno al significado que tienen para quienes los protagonizan. Por eso es fundamental el contexto en el que se encuentran los participantes.
¿Cómo se elige a los participantes en una investigación cualitativa?
La lógica del muestreo es lograr que los casos elegidos proporcionen la mayor riqueza de información posible para estudiar en profundidad la pregunta de investigación.
Diseños propositivos
Primer subconjunto
Intenta encontrar situaciones o casos que representen a otros similares a ellos, y también a los que buscan comparar situaciones distintas. Se incluye el muestreo de casos típicos, de casos expremos o desviantes, el de intensiidad, el de maxima variación, el homogéneo y el de casos reputados.
Segundo subconjunto
Integrado por los diselos que centran su interés en el caso mismo o en un grupos específico de casos, como el caso crítico, el caso revelador, casos políticamente importantes, de criterio o de colección completa.
Tercer subgrupo
Integrado por diseños secuenciales, entre los que se encuentran el muestreo teórico o basado en la teoría, casos confirmatorios o contradictorios, de oportunidad emergente, y el de bola de nueve o cadena.
Cuarto subgrupo
Diseños que combinan diversas modalidades técnicas propositivas
Muestreo por conveniencia
Menos recomendable
Se trata de las muestras integradas por informantes cautivos o por voluntarios.
La selección es menos rigurosa. Depende de la accesibilidad de las unidades, facilidad, rapidez y bajo costo para acceder a ellas.
El tamaño de la muestra: ¿Cuántos son suficientes?
El tamaño de la muestra suele calcularse en función de la heterogeneidad de la distribución de la variables que se estudia en la población y los niveles de confianza y precisión deseados.
Para juzgar si una muestra es adecuada hay que conocer el contexto del estudio.
El tamaño de la muestra no se conoce al inicio, solo cuando la indagación ha terminado.
El diseño de muestreo orienta a la forma en la que empieza a buscarse a los participantes, pero su incorporación se hace en forma iterativa, de acuerdo a la información que va surgiendo en el campo
Se recolectan datos hasta que ocurra la saturación. Mientras sigan apareciendo nuevos datos o nuevas ideas, la búsqueda no debe detenerse.
La inclusión de nuevas unidades de observación debe continuar hasta que el investigador disponga de los elementos necesarios para construir una teoría comprehensiva y convincente sobre el tema. Sin embargo, debe para cuando se considere que no se puede decir algo importante o novedoso sobre el fenómeno que lo ocupa.
Algunas controversias
Guerras entre paradigmas
1er guerra (70's-90's)
Marcada por la confrontación entre el paradigma positivista y el postpositivista
2da guerra (90's - inicios s. XXI)
Por la oposición del postpositivismo con los paradigmas alternativos como el constructivismo y las teorías críticas, entre otros.
3ra guerra (años más recientes)
Es entre la investigación basada en evidencia pro un lado, y los métodos mixtos, el interpretativismo y la teoría crítica.
Reflexión:
En definitiva la investigación cualitativa es más flexible que la investigación cuantitativa. Sin embargo, ello no implica que su método de trabajo no sea confiable, puesto que también posee una serie de elementos a considerar para elegir la muestra.
Considero que la riqueza de éste método reside en que se analiza a profundidad un caso, de donde surgen nuevas pautas de conocimiento. Asimismo, lo interesante de éste enfoque es que se tienen reflexiones importantes entre los investigadores, lo cual es algo que no suele suceder en la investigación cuantitativa.