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AI課程 - Coggle Diagram
AI課程
AI治理原則
公平性
問責性
安全性
隱私保護
透明性
使用者可以得知功能限制:目前是否為人工回覆
透明性
可以讓使用者了解判斷邏輯
AI法規
歐洲AI ACT(歐洲AI法案)
不可接受
禁止使用
有影響社會安全風險。社會信用評分、人臉辨識(特定機關可使用:醫院、監獄、上下班打卡,不可使用:廣範圍使用)、操控兒童心理
高風險
需要監管、登錄、可解釋性
金融信用評分、教育評量、醫療診斷、司法分析、招聘徵選
有限風險
須讓使用者得知當前使用AI
Chatgpt、AI客服、推薦系統
低風險
不須監管,僅須遵守倫理指引
拼字校正;自動回復、內容分類
核心原則
要有安全保障、可解釋性、問責性
歐洲AI行為準則(General-Purpose AI Code of Practive)
通用AI實踐準則,8/2正式適用,到2027/8/2前須補足資料
適用對象
通用性AI模型提供者,OpenAI、Claude、Gemini
規範
須符合歐洲版權法,須提供訓練數據來源說明、用途、限制、風險報告,並且需要有投訴管道
不可接受風險
工作場域/教育單位情緒識別系統
出於安全/醫療用途,則不在此限制
不公平系統
依年齡/身心障礙身分有區別對待
社會評分系統
監視器取得影像資訊使用在建置臉部識別資料庫
敏感特徵識別個人生物識別
敏感特徵
種族、性別、性傾向、宗教、政治立場、遺傳
生物特徵
臉部、指紋、聲音
高風險AI應用,需定期向歐盟匯報
設計目的在於影響選民判斷的系統
職業訓練系統
招聘/求職/升遷相關系統
民生基礎設施管理系統(水庫、電力)
罰則:3500萬歐元和年營收7%
數位發展部AI參考手冊
前期規劃
設計開發
部署運作
監控調整
目的
協助政府機關在導入AI系統時,有一套風險控管、倫理、審查流程
核心理念
風險分級管理、AI倫理評估機制、建立治理制度(如:專責小組)
國內政策
金融業運用人工智慧指引
需符合可解釋性、模型紀錄、內部稽核
AI治理與發展原則
公部門人工智慧應用參考手冊
AI 產品與系統評測中心
主要職能
制定「AI產品與系統評測制測制度」與「評測指引」
提供評測服務,提升台灣AI產品的效能與安全性
制定基於國際標準標準(如NIST、ISO、歐盟 Trustworthy AI)的評測方法、工具及題庫