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Problemas de la Industria 4.0 y la Inteligencia Artificial - Coggle Diagram
Problemas de la Industria 4.0 y la Inteligencia Artificial
Sesmo algorítmico
Reglas iniciales programadas con prejuicios.
Discriminación hacia minorías étnicas, género y otras identidades.
Falta de inclusión digital.
Necesidad de reeducar desarrolladores.
Problema de Caja Negra
Decisiones de IA poco claras o explicables.
Salidas inesperadas en situaciones críticas.
Dificultad de confianza total en los sistemas.
Desarrollo de modelos explicativos
Altos Requerimientos de Cómputo
Entrenamiento de IA exige gran capacidad de procesamiento.
Dependencia de supercomputadoras.
Costos elevados para implementar IA a gran escala.
Limitación para la masificación de aplicaciones.
Integración Complicada
No todas las IA se integran fácilmente con sistemas industriales.
Limitaciones en protocolos estándar como APIs.
Alta dependencia de datos sensibles.
Riesgo en actividades críticas de producción y servicios.
Preocupaciones Legales
Falta de marcos internacionales claros.
Riesgo de explotación de datos personales.
Uso sin consentimiento de la información.
Necesidad de regulación para proteger al usuario.
Falta de Estrategias de Implementación
Desconocimiento en las empresas sobre dónde aplicar IA.
Objetivos poco claros en proyectos de adopción.
Procesos de aprendizaje y mejora de IA entorpecidos.
Pérdida de eficiencia en los resultados.
