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Modelo Cuantitativo de la Administración - Coggle Diagram
Modelo Cuantitativo de la Administración
Orígenes
No es una escuela, sino una corriente de autores que enfatizan en el proceso de decisión
Surge de la Investigación de Operaciones en la Segunda Guerra Mundial
Aplicación posterior en empresas públicas y privadas
Énfasis de la Escuela Cuantitativa
Hincapié en el método científico
Enfoque sistemático para solución de problemas
Construcción de modelos matemáticos
Cuantificación de procedimientos matemáticos y estadísticos
Uso de computadoras
Interés por lo técnico-económico más que por lo psicosocial
Proceso de Decisión
Secuencia de etapas que conforman una decisión
Campo de estudio de la teoría de la decisión (teoría matemática)
Tipos de decisiones
Programables: rutinarias, repetitivas
No programables: novedosas, complejas
Necesidad
Simular situaciones reales en la organización
Evaluar probabilidad de ocurrencia futura
Delimitar áreas de acción dentro de límites razonables
Investigación de Operaciones
Definición: teoría de la decisión aplicada que usa métodos científicos, matemáticos y lógicos
Técnicas principales
Teoría de Juegos
Estudia cómo los individuos toman decisiones estratégicas cuando sus acciones afectan a otros
Aplicación: negociaciones, competencia, decisiones en conflictos, alianzas
Teoría de Colas
Estudio matemático de líneas de espera
Objetivo: reducir tiempos y mejorar eficiencia
Aplicación: servicios, logística, recursos, fabricación, salud
Teoría de Grafos
Estudia relaciones mediante nodos y aristas
Permite analizar caminos óptimos
Aplicación: redes, rutas, redes sociales, logística
Programación Lineal
Técnica matemática de optimización
Maximizar o minimizar funciones bajo restricciones
Aplicación: logística, distribución, producción, finanzas, agricultura
Probabilidad y Análisis Estadístico
Probabilidad: certeza de eventos
Análisis Estadístico: análisis de datos numéricos
Aplicación: ventas, finanzas, optimización de procesos, mercado, RRHH
Programación Dinámica
Optimización de problemas complejos dividiéndolos en subproblemas
Reutilización de soluciones previas
Aplicación: asignación de recursos, gestión de inventarios, mantenimiento predictivo