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인공지능과 학습(1206 김현승) - Coggle Diagram

- - - - 딥러닝은 여러개의 은닉층을 포함하여 만든 심층 신경망을 통해 학습이 이루어지는 기계학습의 한 방법이다 층이 깊다는 의미심층 신경망은 다수의 은닉층을 통해 복잡하고많은 데이터를 깊다
      - 딥라닝의 학습원리
        
        딥러닝은 입력받은 데이터를 학습하기 위해 어떠한 원리로동작할까 딥러닝에서 학습한다라는 것은 가중치와 편향을 찾아가는 과정을 의미한다 학습의 최종 목표는 최적의 가중치와 편향을 찾아내는것이다
        
        딥러닝의 활용분야
        
        딥러닝은 많은 계산량과 대량의 데이터가 필요하지만 데이터 처리 기술의 발전과 컴퓨터 하드웨어의 발달로 인해 다양한 학문분야 및 응용 분야에서 활용되는 사례가 늘고 있다 특히 비정형 데이터를 다룰 떄 좋은 성능을 내고 있으며 기존의 기계학습 알고리즘으로 다루기 어려웠던 분야에서 사용되면서 빠르게 발전하고 있다
- - - - 사람마다 숫자를 쓰는 필체가 달라서 같은 숫자를 쓰더라도 아래 그림처럼 손 글씨의 모양은 조금씩 다르다 각기 다른 숫자 하나가 주어지면 0부터 9까지의 숫자 중 하나로 분류하는 인공 신경망을 만들고자 한다 우리가 해결하고자 하는 문제는 숫자 이미지가 입력되면 그 숫자에 해당하는 노드가 활성화되도록 인공신경망을 학습시키는 것이다 MNIST