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인공지능과 학습
(1222정도훈) - Coggle Diagram
인공지능과 학습
(1222정도훈)
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기계학습의 유형과 알고리즘
기계학습의 유형
기계학습은 대이터를 활용하는 방식에 따라 지도학습,비지도학습,강화학습으로 구분할수있다
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강화학습
강화 학습을 판단할떄마다 외부 환경에서 보상을 제공하고,이 보사의 값을 최대화하기 위한 방향으로 학습을 진행시킨다
강화 학습 과정
1관찰,2정책에 따라 행동을 선택,3행동실행,4보상이나 벌점을 받음,5정책을 수정,6최적의 정책을 찾을때까지 반복
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분류
분류는 미리 정의된 여러 범주로 데이터를 구분하기위한 결계를 학습하여 새로운 입력이 들어오면 여러 범주중 하나를 선택하는 과정으로,지도학습화한 형태이다
군집
군집은 비지도 학습 알고리즘의 일종으로,데이터가 어떻게 구룹화되어야 하는지 미리 정의하지 않고 컴퓨터가 데이터 패턴을 스스로 찾아내는 방식이다
데이터 전처리와 핵심 속성 추출
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이상치 처리하기
사람의 키 속성에서 200m이상의 값을 존재할수 있지만 -,이는 매우 드문 경우로 이상치로 간주 될수있다
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