Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
인공지능과 학습(1213 배진욱) - Coggle Diagram
인공지능과 학습(1213 배진욱)
데이터 전처리와 핵심 속성 추출
-
-
핵심 속성 추출하기
데이터는 관찰이나 실험을 통해 수집되는 값들을 의미하며, 하나의 데이터는 여러개의 속성(attribute)으로 구성되어 있다.
-
-
기계학습과 데이터
전통적 프로그래밍과 기계학습
전통적 프로그래밍은 'A라는 입력에 B라는 규칙을 적용해 Y를 출력한다'는 것을 사람이 작성하는 데 비해, 기계 학습은 'A라는 데이터가 입력될 떄 결과가 Y가 되는 규칙 B'를 기계가 찾을 수 있도록 학습시킨다.
-
-
-
-
기계학습의 유형과 알고리즘
기계 학습의 유형
기계학습은 데이터를 활용하는 방식에 따라 지도학습,비 지도학습,강화학습으로 구분 할 수 있다.
-
-
강화학습:판단할 떄마다 외부 환경에서 보상을 제공하고, 이 보상의 값을 최대화하기 위한 방향으로 학습을 진행한다.
기계학습 알고리즘의 이해
-
분류:미리 정의된 여러 범주로 데이터를 구분하기 위한 경계를 학습하여 새로운 입력이 들어오면 여러 범주 중 하나를 선택하는 과정으로, 지도학습의 한 형태다.
-
-