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인공지능과 학습 (1103기대승) - Coggle Diagram

- - - - 훈련 데이터 수집
      - 인공지능 학습하기
      - 인공지능 모델
      - 문제 해결을위한 새로운 데이터
      - 결과(정보)
      - 훈련 데이터의 양과 질
      - 활용하는 프로그램의 성능
  - - - 데이터 공정성은 데이터 수집, 처리, 사용, 공유 과정에서의 공평성 과 투명성
      - 데이터 처리 과정은 투명하고 설명 가능해야한다
      - 데이터를 수집할 떄 한쪽으로 치우쳐선 안됨
  - - - 수집 가능서
      - 정보 보호
      - 문제 적합성
      - 데이터의 품질
      - 데이터 수집 비용
    - - 데이터 수집 방법
        
        웹크롤링
        
        다양한 센서
        
        인터넷 검색
        
        방문 수집
        
        API
        
        공공 데이터
      - 데이터 수집 시 고려사항
        
        편향되지 않은 데이터
        
        필요한 속성을 담은 데이터
        
        충분한 양의 데이터
        
        신뢰 가능한 데이터