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Sistemas Robóticos y Autónomos para la Sostenibilidad Ambiental
Contexto global
Limitaciones de métodos clásicos (alto costo, bajo alcance, inaccesibilidad) [1].
Reducción acelerada de biodiversidad [1].
Necesidad de nuevas herramientas de monitoreo [1].
Tecnologías RAS aplicadas
Robots aéreos (drones): mapeo aéreo, conteo de especies, cambios de vegetación [2].
Robots terrestres: análisis de suelo y microhábitats [1].
Robots acuáticos: útiles en humedales y riberas [1].
Sensores autónomos: captación de variables ambientales [1].
Beneficios principales
Cobertura en zonas inaccesibles [1].
Menor impacto humano [1].
Datos en tiempo real [1].
Integración con IA y big data [2].
Retos y desafíos
Autonomía energética limitada [1].
Ética en la interacción con fauna [1].
Costos elevados [1].
Falta de estándares de interoperabilidad [1].
Impacto en la sostenibilidad
Evaluación de ecosistemas [1].
Predicción de cambios ambientales [1].
Conservación de especies [1].
Apoyo a políticas públicas [3].