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인공지능의 이해 (1306 김주헌) - Coggle Diagram
인공지능의 이해 (1306 김주헌)
인공지능의 원리
인공지능
인공지능이란 인간의 지능이 갖는 학습, 탐색,추론등의 능력을 모방하여 컴퓨터로 구현한 시스템이나 구현하려는 컴퓨터 과학 기술을 말한다
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인공지능은 목적에 맞는 대량의 데이터를 학습하여 주어진 문제에 적절한 판단을 내리는 시스템으로 볼 수 있으며 이러한 동작을
통해 인간의 판단에 도움을 주고 단순 작업을 대신하는 등의 편리함을 제공한다 카메라, 마이크, 각종 감지 센서 등을 통해 입력받은 데이터는 빅데이터로 쌓이게 되고 이러한 빅데이터를 학습한 인공지능은 탐색과 추론을 통해 판단한다
인공지능의 특성
인간의 지능을 모방한 인공지능은 인식, 추론, 탐색, 학습의 특성을 지니며, 데이터를 학습하고 학습한 데이터를 근거로 추론하고 탐색한다
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인공지능의 미래 활용 분야
인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 의료, 교육, 운수, 번역, 산업 등 사회 전 분양서 인공지능이 활용되고 있다 앞으로 활용 분야는 계속 늘어날 것이다
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지식의 표현과 추론
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데이터, 정보 , 지식
데이터는 관찰이나 실험 조사로 얻은 사실이나 자료를 의미하며 가공하기 전의 상태이다
반면 정보는 다양한 데이터 중에서 사용자의 필요에 따라 처리한
데이터를 말한다
지식은 개념화된 정보로 정보를 일반화하고 체계화한 것이라고 할 수 있다
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맹목적 탐색과 정보 이용 탐색
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정보 이용 탐색
경험이나 지식을 탐색에 적용하는 알고리즘
필요 없는 경로를 줄여 문제해결 시간과 공간을 절약
일부 공간만 탐색하기 때문에 답을 찾지 못할 수도 있고 항상 최단 경로를 목표
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인공지능과 탐색
탐색의 개념
탐색이란 문제 상황에서 답을 찾아가는 과정으로 컴퓨터과학자들은 인간의 탐색 방법을 모방하여 컴퓨터에 적용하고자 노력해 왔다 미로 찾기 문제를 예로 들면 다양한 탐색 알고리즘을 적용함으로써 목적지까지 자동으로 찾아내는 해결 전략을 구현하려고 노력하였다
인공지능에서 탐색의 중요성
체스 인공지는 딥 불루 바둑 인공지능 알파고와 같은 데이터를 학습하고 학습의 결과를 다시 탐색에 반영하여 이길 확률이 높은 수를 선택함으로써 인간에게 승리할 수 있었다
문제 헤결을 위한 탐색 과정 설계
탐색을 통해 문제를 효과적으로 해결하기 위해서는 문제를 구조화하는 설계 과정이 필요하다 이후 문제를 해결하기 위한 탐색 알고리즘을 선택하고 실행하여 해결 가능성을 확인하고 답을 구한다
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