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인공지능의 이해(1520 오순진) - Coggle Diagram
인공지능의 이해(1520 오순진)
인공지능의 원리
인공지능 개념: 인간처럼 사고하고 학습하며 문제를 해결하는 컴퓨터 시스템
특성: 인간은 여러 가지 일을 동시에 처리 가능, 인공지능은 특정한 일만 수행 가능
튜링 테스트: 기계가 인간과 비슷하게 대화할 수 있는 지 판단하는 테스트
지식의 표현과 추론
추론: 알고 있는 사실로부터 모르고 있던 사실을 알게 되는 과정
연역 추론: 일반적인 전제를 바탕으로 새로운 결론을 논리적으로 도출하는 추론 방법
귀납 추론: 구체적인 사례에서 일반적인 결론을 이끌어 내는 추론 방법
추론의 오류
데이터: 얻은 사실이나 자료를 의미함
정보: 사용자의 필요에 따라 처리한 데이터
지식: 개념화된 정보로 정보를 일반화하고 체계화한 것
규칙
논리
의미망
프레임
정보 이용 탐색
: 경험이나 지식을 탐색에 적용하는 알고리즘
최상우선탐색: 현재 상태에서 유리한 탐색 방법
A* 탐색 알고리즘: 최상우선탐색을 개선한 알고리즘
맹목적 탐색
: 목표 상태 이외에 어떤 정보도 주어지지 않은 상태에서 탐색 하는 것
깊이 우선 탐색: 상태 공간 트리에서 자식 노드를 먼저 방문하는 수직 방향의 탐색 알고리즘
너비 우선 탐색: 상태 공간 트리에서 형제 노드를 먼저 방문하는 수평 방향의 탐색 알고리즘
인공지능과 탐색
탐색: 문제 상황에서 답을 찾아가는 과정
문제 해결을 위한 탐색 과정 설계하기
단계 2. 초기 상태와 목표 상태 설정하기
단계 3. 수행 작업 파악하기
단계 1. 문제의 상태 정의하기
단계 4. 탐색 전략 외우기
