Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

인공지능의 이해(1506김지우) - Coggle Diagram

- - - - 추상화
        
        알고리즘 설계
        
        프로그래밍
        
        평가 및 공유
- - - - 대화형 비서, 인공지능 렌즈, 번역 플랫폼
      - 액추에이터(구동기)
        
        지능 에이전트가 판단한 결과를 동작이나 반응으로 만들어 내는 역할
        
        ex) LED, 버저, 전기 모터, 스피커 등
  - - - 센서를 통해 감지된 사물을 인식한다
    - - 이미 알고 있는 지식으로부터 새로운 사실을 예측한다
    - - 정보를 탐색해 문제를 해결하기 위한 최선의 방법을 쉽게 찾을 수 있다
    - - 데이터에서 일정한 패턴, 규칙을 찾아 모델 생성
    - - 인간
        
        여러 가지 일을 동시에 처리 가능
        
        인공지능이 적용 안된 소프트웨어
        
        단순 작업, 반복되는 작업 처리
        
        입력 데이터가 같으면 처리 시간과 결과가 같다
      - 인공지능
        
        특정한 일만 수행 가능
        
        인공지능이 적용된 소프트웨어
        
        추론, 예측하는 작업 가능
        
        데이터 기반 인공지능 경우, 학습을 통해 개선
    - - 유진 구스트만
        
        튜링 테스트를 통과한 최초의 인공지능
- - - - 상태 공간 트리에서 자식노드를 먼저 방문하는 수직 방향의 탐색 알고리즘
        
        자식 노드 : 직접 연결된 하위의 노드이다
      - 자식 노드가 두 개 이상일 경우 주로 왼쪽 노드를 먼저 방문한다
      - 탐색 중 단말 노드에 도착했음에도 목표 노드를 찾지 못했다면 분기점으로 돌아가 방문하지 않은 노드부터 다시 수직 방향으로
        탐색한다
      - 목표 노드가 수직 방향으로 있다면 문제를 빨리 해결할 수 있고, 필요한 저장 공간도 비교적 적게 든다는 장점이 있다
      - 목표 노드가 없는 경로에 깊이 빠져 버리거나 목표 노드에 이르는 경로가 여러 개일 경우, 지금의 방문 경로가 최단 경로임을 보장할 수 없다는 단점이 있다
  - - - 시행착오와 같이 경험으로 얻은 지식이나 어림짐작 등
    - - 초기 상태에서 현재 상태에 이르기까지의 비용을 고려하지 않고, 현재 가장 좋은 것을 선택하는 탐색 방법
      - 현재 상태 노드에서 다음 방문할 상태, 노드를 결정할 때 목표에
        가장 가까워 보이는 노들르 택한다
      - 평가 함수는 현재 상태가 목표 상태에 얼마나 가까운지를 평가함
    - - 최상우선탐색을 개선
      - 앞으로 남은 탐색 거리에, 초기 상태에서 현재 상태에
        이르기까지의 비용도 고려
        
        탐색 비용을 더 줄일 수 있음
- - - - 문제 상황에서 답을 찾아가는 과정
    - - 예시
        
        알파고
        
        딥러닝으로 방대한 분량의 바둑 전문가 기보 데이터를 학습하고, 결과를 반영하여, 이길 확률이 높은 수를 선택해 알파고는 인간에게 승리 할 수 있었다
        
        딥 블루
        
        체스 승리를 거둔 딥블루는 인공지능의 발전 가능성을 보여주었다
  - - - 단계1 문제의 상태 정의하기
        
        단계2 초기 상태와 목표 상태 설정하기
        
        단계3 수행 작업 파악하기
        
        단계4 탐색 전략 세우기
- - - - 추론은 이미 알고 있는 지식을 토대로 새로운 결론을 이끌어 내는 사고 과정
      - 우리가 사용하는 스마트폰의 음성 인식, 이미지 검색, 이메일의 스팸 필터링 등에서 추론 기능이 사용되고 있다
    - - 데이터는 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료를 의미하며, 가공하기 전의 상태이다
    - - 사람과 컴퓨터가 동시에 이해할 수 있는 형태로 지식을 나타낸 것을 지식 표현이라고 한다
      - 규칙
        
        '만약 A라면, B이다' 또는 'A하면, B하다'
        
        IF A THEN B
        
        생성규칙
        
        인과 관계
        
        밤새고 공부하면, 다음날 피곤하다
        
        IF 원인 THEN 결과
        
        추천
        
        기온이 영하로 내려가면, 방한이 잘 되는 옷을 입어라
        
        IF 상황 THEN 추천 내용
        
        전략
        
        차가 시동이 걸리지 않으면, 배터리를 확인한다.
        배터리에 이상이 없으면, 연료를 확인한다.
        
        IF 차가 시동이 걸리지 않는다 THEN 배터리를 확인한다 AND 배터리 확인을 종료한다 IF 배터리 확인을 종료했다 AND 배터리는 충분하다 THEN 연료를 확인한다 AND 연료 확인을 종료한다
        
        경험적 지식
        
        액체가 투명하고 100도에서 끓으며,
        냄새가 없으면, 액체는 물이다
        
        IF 액체는 투명하다 AND 액체는 100도에서 끓는다 AND 액체는 냄새가 없다 THEN 액체는 물이다
      - 논리
        
        명제 논리나 술어 논리를 사용한다
        
        명제 논리는 명제를 가지고 논리를 판별하는 것이고, 술어 논리는 주어와 서술어 간의 관계를 다루는 것이다
        
        명제 논리에서 나타나는 단점은 술어 논리로 보완될 수 있다
        
        평서문 : 개는 동물이다
        평서문 : 개는 사람을 좋아한다
        
        술어 논리 표현 : animal(개)
        술어 논리 표현 : like(개, 사람)
      - 의미망
        
        지식이나 기억, 실세계를 노드와 호를 이용하여 네트워크 구조로 표현한 것
        
        노드는 객체, 개념, 사건 등을 표현하고,
        호는 노드 간의 관계를 화살표로 나타낸다
        
        호 : has-a(~이 있다), is a(~이다), do(~을 한다)
      - 프레임
        
        특정한 객체나 개념에 대한 지식을 슬롯으로 표현한 것
        
        하나의 프레임은 여러 개의 슬롯으로 구성되고, 슬롯은 슬롯 이름과 슬롯 값으로 구성된다
        
        책을 프레임으로 표현한 예
        
        슬롯 이름:
        제목
        작가
        출판 연도
        페이지
        
        슬롯 값:
        인공지능
        홍길동
        2023
        500
    - - 연역 추론
        
        일반적인 전제를 바탕으로 새로운 결론을 논리적으로 도출하는 추론 방법
      - 귀납 추론
        
        구체적인 사례에서 일반적인 결론을 이끌어 내는 추론
      - 추론의 오류
        
        연역 추론의 오류
        대전제: 네 발이 있으면 포유류이다.
        소전제: 거북이는 네 발이 있다
        결론: 거북이는 포유류이다
        
        오류: 네 발이 있어도 포유류가 아닌 경우는 많다
        
        귀납 추론의 오류
        사례1: 백조1은 희다.
        사례2: 백조2는 희다.
        사례3: 백조3은 희다.
        결론: 그러므로 모든 백조는 희다.
        
        오류: 모든 백조를 본 것이 아니다.
        실제 오스트레일리아에 검은 백조가 살고 있다.
      - 추론을 통한 지식 생성