Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

인공지능의 이해 (1318 장인성) - Coggle Diagram

- - - - 정보 이용 탐색은 모든 탐색 공간을 찾지 않고 일부 공간만 탐색하기 때문에 답을 찾지 못할 수도 있고, 항상 최단 경로로 목표 노드에 도달할 수는 없다. 하지만 대체로 좋은 결과를 낸다.
    - - 맹목적 탐색이란 프로그래밍이나 기계학습으로 문제를 해결할 때 목표 상태 이외에 어떤 정보도 주어지지 않은 상태에서 탐색을 하는 것을 말한다.
- - - - 인간이 눈과 귀 등의 감각 기관을 통해 사물을 인식하는 것처럼, 인공지능은 센서를 통해 감지된 사물을 인식한다.
    - - 인공지능은 얻을 수 있는 정보를 탐색함으로써 문제를 해결하기 위한 최선의 방법을 더 쉽게 찾을 수 있다.
    - - 인공지능은 이미 알고 있는 지식으로부터 새로운 사실을 예측할 수 있다.
    - - 인공지능은 데이터에서 일정한 패턴이나 규칙을 찾아 모델을 생성할 수 있다.
  - - - 인공지능이 개인의 비서 역할을 하는 서비스로 인공지능 스피커가 대표적인 예다. 일정 관리, 외국어 변경, 검색, 음악 관리, 날씨 정보 제공, 사물 인터넷 제어 등을 제공한다.
    - - 학습자에게 자료 수집, 기초 분석, 시각화 등을 제공 하고 교수자에게 수업 현황 보고, 문제에 대한 대안 제시 등 평가 업무와 학급 관리에 도움을 줄 수 있다. 학습자의 개별화 학습, 맞춤형 자기주도 학습이 가능하며, AI 디지털 교과서로 제공될 수 있다.
    - - 질환의 발증을 막는 '예방', 질환을 앓고 있는 사람을 찾아내는 '진단', 증세 약화를 개선하는 '치료'에 모두 적용되어 활용 될 수 있다.
    - - 인공신경망을 이용한 기계 번역은 문맥을 파악할 수 있어 보다 자연스럽고 정확한 번역이 가능하다. 딥러닝으로 빅데이터를 학습해 시간이 지날수록 정확도는 높아 진다.
- - - - 논리는 수학 논리학에서 사용하는 명제 논리나 술어 논리를 사용하는 것이다.
    - - 의미망은 지식이나 기억, 실세계를 노드와 호를 이용하여 네트워크
        구조로 표현한 것이다.
    - - 다양한 지식 표현 방법 중 대표적인 한 가지는 규칙을 이용한 방법이라고 할수 있다.
    - - 프레임은 특정한 객체나 개념에 대한 지식을 슬롯으로 표현한 것이다.
  - - - 연역 추론이란 일반적인 전제를 바탕으로 새로운 결론을 논리적으로 도출하는 추론 방법이다.
    - - 귀납 추론이란 구체적인 사례에서 일반적인 결론을 이끌어 내는 추론으로 이미 알고있는 사실로부터 모르고 있던 사실을 유추해 내는 것이다.