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Evaluación - Coggle Diagram
Evaluación
Matriz de confusión
TP
TN
FP
FN
Multiclase (m>2)
Multiclase
Micro
Métrica por clase y media aritmética
Macro
Se agrega los TP, FP,.. y se calcula la métrica
weighted
tiene en cuenta la proporción de ejemplos por clase
Variaciones: X intentos
Curva ROC
Hasta ahora igual coste
Incorporar diferentes costes
Muestra el compromiso entre TPR y FPR
sensibilidad vs. 1- especificidad
Área bajo la curva AUC ROC
Métricas adicionales
Velocidad
Robustez
Escalabilidad
Interpretabilidad
Estrategias de evaluación
Holdout
Muestreo aleatorio
Dos conjuntos 70-30
Se repite k veces
Conjunto de validación
Ajuste de hiperparámetros
División estratificada
Por clases o por otro
Cross-validation
k-fold
precisión: total estimaciones correctas/ total
Leave-one-out
Stratified
Accuracy
TP+TN / TP+TN+FP+FN
Error rate
1-Accuracy
Resubstitution error
Sensitivity
(true positive rate)
TP/P
Specificity
(true negative rate)
TN/N
G-Mean
sqrt(sensit + spec)
Precisión
TP/TP+FP
Recall
TP/TP+FN
F measure/F1 score
Fbeta measure
Class-imbalance
REVISAR?
??