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인공지능의 이해
(1203 권회주), 의미망 - Coggle Diagram
인공지능의 이해
(1203 권회주)
인공지능의 원리
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튜링 테스트
기계가 인간과 비슷하게 대화할 수 있는지 판단하는 테스트로, 튜링 테스트를 통과한다면 기계에도 지능이 있다고 봐야 한다는 주장이다.
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인공지능과 탐색
탐색의 개념
탐색이란 문제 상황에서 답을 찾아가는 과정으로, 컴퓨터 과학자들은 인간의 탐색 방법을 모방하여 컴퓨터에 적용하고자 노력해 왔다.
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문제 해결을 위한 탐색 과정 설계
탐색을 통해 문제를 효과적으로 해결하기 위해서는 문제를 구조화하는 설계 과정이 필요하다. 이후, 문제를 해결하기 위한 탐색 알고리즘을 선택하고 실행하여 해결 가능성을 확인하고 답을 구한다.
맹목적 탐색과 정보 이용 탐색
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너비 우선 탐색
상태 공간 트리에서 형제 노드를 먼저 방문하는 수평 방향의 탐색 알고리즘이다. 상태 공간 트리의 깊이가 얕고 넓은 경우, 목표 노드를 빨리 찾을 수 있다
최상우선탐색
초기 상태에서 현재 상태에 이르기까지의 비용을 고려하지 않고, 현대 가장 좋은 것을 선택하는 탐색 방법이다.
지식의 표현과 추론
인공지능과 추론
알고 있는 사실로부터 모르고 있던 사실을 알게 되는 과정이라 할 수 있다. 스마트폰 음성 인식, 이미지 검색, 이메일의 스팸 필터링 등에서 추론 기능이 사용되고 있다.
데이터,정보,지식
데이터는 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료를 의미하고 정보는 다양한 데이터 중에서 사용자의 필요에 따라 처리한 데이터를 말하고 지식은 개념화 된 정보를 정보를 일반화 -하고 체계화 한 것이라 할 수 있다
지식표현
인공지능을 활용하기 위해서는 사람과 컴퓨터가 동시에 이해할 수 있는 형태로 지식을 나타내는 것이 필요하고, 지식을 이러한 형태로 나타낸 것을 지식 표현이라고 한다
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추론
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추론의 오류
연역 추론에서 오류는 전제 조건을 생략하거나 잘못 설정했을 때 발생할 수 있고 귀납 추론에서 오류는 관찰된 표본이 전체를 대표할 수 있는 표본이 아닌 경우나 전체에 대한 표본의 해석이 잘못되는 경우에 발생할 수 있다.
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의미망
지식이나 기억, 실세계를 노드와 호를 이용하여 네트워크 구조로 표현한 것이다.
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