Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
인공지능의 이해
(1205 김수민) - Coggle Diagram
인공지능의 이해
(1205 김수민)
인공지능의 원리
-
인공지능이 적용or안적용
인공지능이 적용된 소프트웨어
추론이나 예측하는 작업이 가능하다
데이터 기반의 기계학습을 구현한 인공지능의
경우 ,학습을 통해 성능이 개선되기도 한다
-
인공지능의 개념
인공지능이란 인간의 지능이 갖는
학습,탐색,추론등의 능력을 모방하여 컴퓨터로
구현한 시스템이나 구현하려는 컴퓨터 과학 기술을
말한다
요약
인공지능은 인간의 지능을 모방한 컴퓨터 시스템으로
탐색,추론,학습의 특성을 지닌다
튜링 테스트는 인공지능과의 대화를 통해 인공지능에게
게지능이 있는지 판단하는 테스트지만,인공지능의 여러가지 특징은 배제 하고 문자 대화만을 통해 지능을 판단한다는 제약이 있다
우리나라는 모든 산업과 인공지능과의 융합을 의미하는
는AI+X를 추진하고 있으며,인공지능은 실생활이나
다른 학문 분야에서의 문제 해결에 다양하게 활용
되고 있다
인공지능과 탐색
-
요약
탐색은 문제 상황에서 답을 찾는 과정을 의미하고
고인공지능은 탐색을 통해 문제를 해결하면 발전했다
탐색을 통해 문제를 효과적으로 해결하기 위해서는
문제를 구조화하는 탐색 과정 설계가 필요하다
문제를 구조화하여 효율적으로 해결하기 위한 탐색 과정
에는 문제의 상태 정하기,초기 상태와 목표 상태 설정하기,탐색전략 세우기가 있다
-
문제 해결을 위한 탐색 과정 설계
인공지능으로 문제를 해결하기 위해 탐색 과정을
설계하려면 먼저 문제를 정의해야 한다
탐색은 상태 공간 안에서 초기 상태로 부터 목표상태
까지의 경로를 찾는과정이라고 정의 할수 있다
맹목적 탐색과 정보 이용 탐색
-
요약
맹목적 탐색이란 상태 외의 다른 정보없이
일정한 순서대로 목표 상태에 이르기까지
모든 상태 공간을 탐색하는 것으로 깊이
우선 탐색과 너비 우선 탐색 등이 있다
정보 이용 탐색이란 휴리스틱 정보를 이용해 탐색
범위를 줄이고 목표 상태까지 가기에 가장 좋은 경로라고판단되는 노드를 먼저 방문하는 탐색으로 최상우선
탐색A 탐색 등이 있다
-
-
-
-
지식의 표현과 추론
-
요약
데이터를 가공하면 정보,정보를 가공하면 지식이 된다
IF~THEN의 형태로 규칙을 이용하여 지식을
표현 할수있다
알고 있는 사실을 바탕으로 추론하여 새로운 지식을
생성할수 있고 추론에는 연역 추론과 귀납 추론이 있다
데이터,정보,지식
데이터는 관찰이나 실험,조사로 얻은
사실이나 자료를 의미하며,가공하기 전의 상태이다
-
-
추론
-
-
-
추론의 오류
연역 추론이나 귀납 추론으로 언제나 옳은 결론에
도달하는 것은 아니다.연역 추론에서 오류는 전제 조건을 생략하거나 잘못 설정했을 때 발생할 수 있고 귀납 추론에서 오류는 관찰된 표본이 전체를 대표 할수 있는 표본이 아닌 경우나 전체에 대한 표본의 해석이 잘못되는 경우에 발생할수 있다
도전 독도로 가는 길
-
-
-
요약
정보 이용 탐색 프로그램을 개발하려면
문제 정의,추상화,알고리즘 설계 등의 구조화
과정이 필요하다
설계를 바탕으로 정보 이용 탐색 알고리즘을 적용한
프로그램을 구현하고 성능을 평가한다
-
평가및 공유
개발 의도에 맞게 프로그램이 동작하는지
분해한 작은 문제가 각각 해결되어 처음의 큰문제를
모두 해결했는지 정확성과 효율성을 확인하고 피드백을
반영하여 완성된 프로그램을 공유하는 단계
