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인공지능의 이해(1202 강준호) - Coggle Diagram

- - - - 초기 상태에서 현재 상태에 이르기까지의 비용을 고려하지 않고,현재 가장 좋은 것을 선택하는 탐색 방법이다
      - 현재 상태 노드에서 다음 방문할 샅애노드를 결정할 때 목표에 가장 가까워 보이는 노드를 택한다
      - 평가 함수
        
        현재 상태가 목표 상태에 얼마나 가까운지를 평가하는 함수로, 최상 우선탐색을 이를 이용해 목표에서 가장 가까운 상태를 선택한다
    - - 최상우선탐색을 개선한 알고리즘
      - 앞으로 남은 탐색 거리에, 초기 상채에서 현재 상태에 이르기까지의 비용도 고려하므로 보다 탐색 비용을 줄일 수 있는 알고리즘이다
- - - - 일반적인 전제를 바탕으로 새로운 결론을 논리적으로 도출하는 추론 방법이다
      - 삼단논법
    - - 구체적인 사례에서 일반적인 결론을 이끌어 내는 추론으로 이미 알고 있는 사실로부터 모르고 있던 사실을 유추해 내는 것이다
      - 사례의 다양성이나 정확성이 결론에 큰 영향을 끼친다
    - - 연역 추론에서는 오류 전제 조건을 생략하거나 잘못 설정했을 때 발생할 수 있고, 귀납 추론에서 오류는 관찰된 표본이 전체를 대표할 수 있는표본이 아닌 경우나 전체에 대한 표본의 해석이 잘못되는 경우에 발생할 수 있다
  - - - 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료를 의마한다
      - 가공하기 전의 상태이다
    - - 다양한 데이터 중에서 사용자의 필요에 따라 처리한 데이터를 말한다
    - - 개념화 된 정보로 정보를 일반화하고 체계화한 것이라 할 수 있다
  - - - 인공지능을 활용하기 위해서는 사람과 컴퓨터가 동시에 이해할 수 있는 형태로 지식을 나타내는 것이 필효하다
- - - - 인식
        
        인간이 감각 기관을 통해 사물을 인식하는 것처럼, 인공지능은 센서를 통해 감지된 사물을 인식한다
      - 추론
        
        이미 알고 있는 지식으로부터 새로운 사실을 예측할 수 있다
      - 탐색
        
        얻을 수 있는 정보를 탐색함으로써 문제를 해결하기 위한 최선의 방법을 더 쉽게 찾을 수 있다
      - 학습
        
        데이터에서 일정한 패턴이나 규치을 찾아 모델을 생성할 수 있다
    - - 인간과 비슷하게 대화할 수 있는지 판단하는 테스트
    - - 스미싱여부 파악하고 심리 상담 센터에서는 아이의 그림과 심리 상태 분석