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인공지능의 이해(1226 홍도균) - Coggle Diagram
인공지능의 이해(1226 홍도균)
지식의 표현과 추론
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규칙
인과 관계, 추천 전략, 경험적 지식등을 표현 할 수 있다
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추론
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연역 추론
일반적인 전제를 바탕으로 새로운 결론을 논리적으로 도출하는 추론 방법이다 대표적으로 삼단 논법이 있다 삼단 논법은 두 개의 전제와 하나의 결론으로 된 형식을 가지고 있다 최초의 대전제가 결론을 이끌어 내는 중요한 근거가 되며 논리의 일관성이 있다
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정보 이용 탐색
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단점:모든 상태 공간 방문, 시간이 오래 걸림,문제 해결하기 어려운 경우가 많다
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탐구활동
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2.발견한 문제 중 인공지능이 해결할 수 있는 문제와 해결하기
어려운 문제를 구분해 보고, 그 이유를 써 보자
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인공지능의 원리
개념
인간의 지능이 갖는 학습,탐색,추론 등의 능력을 모방하여 컴퓨터로 구현한 시스템이나 구현하려는 컴퓨터 과학기술을 말한다
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튜링 테스트
기계가 인간과 비슷하게 대화할 수 있는지 판단하는 테스트로,
튜링 테스트를 통과한다면 기계에도 지능이 있다고 봐야 한다는 주장이다
맹목적 탐색과 정보 이용 탐색
깊이 우선 탐색
상태 공간 트리에서 자식 노드를 먼저 방문하는 수직 방향의 탐색 알고리즘이다(자식 노드가 2개일 경우 왼쪽 노드 먼저 방문한다) 탐색 중에 단말 노드에 도착했는데도 목표 노드를 찾지 못했다면 다시 분기점으로 돌아가 방문하지 않은 노드부터 다시 수직 방향으로 탐색함
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단점:목표 노드가 없는 경로에 깊이 빠져 버리거나 목표 노드에 이르는 경로가 여러 개일 경우, 지금의 방문 경로가 최단 경로임을 보장할 수 없다