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인공지능의 이해(1120 임시현) - Coggle Diagram
인공지능의 이해(1120 임시현)
지식의 표현과 추론
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데이터는 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료를 의미하며,가공하기 전의 상태이다, 반면 정보는 다양한 데이터 중에서 사용자의 필요에 따라 처리한 데이터를 말한다
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의미망:의미망은 지식이나 기억,실세계를 노드와 호를 이용하여 네트웨크 구조로 표현한 것이다
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추론
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추론의 오류
연역 추론이나귀납 추론으로 언제나 옳은 결론에 도달하는 것은 아니다. 연역 추론에서 오류는 전체 조건을생략하거나 잘못 설정했을 때 발생할 수 있고,귀납 추론에서 오류는 관찰된 표본이 전체를 대표할수 있는 뵤본이 아닌 경우나 전체에 대한 표본의 해석이 잘못되는 경우에 발생할수 있다
인공지능의 원리
인공지능의 개념
인공지능이란 인간의 지능이 갖는 학습,탐색,추론등의 능력을 모방하여 컴퓨터로 구현한 시스템이나 구현하려는 컴퓨터 과학기술을 말한다
인공지능의 예시
자율주행,로봇 청소기,쳇지피티,대화형 비서,인공지능 렌즈,번역 플랫폼 등이 있다
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인공지능의 특성
인간의 지능을 모방한 인공지능은 인식,추론,탐색,학습의 특성을 지니며,데이터를 학습하고,학습한 데이터를 근거로 추론하고 탐색한다
인식: 인간의 눈과,귀 등의 감각 기관을 통해 사물을 인식하는 것처럼 인공지능은 센서를 통해 감지된 사물을 인식한다
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튜링 테스트 :1950년 앤런 튜링이 제안한 튜링 테스트는 기게가 인간과 비슷하게 대화할 수 있는지 판단하는 테스트로 튜링 테스트를 통과한다면 기계에도 지능이 있다고 봐야 한다는 주장이다
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인공지능의 미래 활용 분야
AI+운수:카메라,라이다,레이더 등의 센서로 사물을 인식하고 인공지능으로 최적의 판단을 하여 최종 목적지까지 안전하게 이동한다
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AI+교육:학습자에게 자료 수집,기초 분석 시각화 등을제공하고 교수자에게 수업 현황 보고,문제에 대한 대안 제시 등 평가 업무와 학급 관리에 도움을 줄 수 있다
AI+산업: 공장 내 각종 장비에 센서가 설치되어 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 분석하여 최적의 공정을 설계하고 제어하는 시스템을 통해 생산 기간 단축 맞춤형 제품 개발 에너지 호율 증가 재고 비용 감소 등의 효과가 나타날 수 있다
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인공지능과 탐색
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탐색의 예:도서관에서 책 찾기,체스에서 다음 수 찾기,인터넷에서 자료 검색하기
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도전! 독도로 가는 길 찾기
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2단계 추상화
문제의 초기 상태, 목표 상태를 정의하고 더 작은 문제로 분해하여 해결하기 쉬운 문제로 추상화해 보자
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