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인공지능의 이해(1115 염이루다) - Coggle Diagram
인공지능의 이해(1115 염이루다)
인공지능의 미래 활용 분야
의료
예방,진단,치료에 모두 적용되어 활용될 수 있다.
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교육
학습자의 개별화 학습, 맞춤형 자기주도 학습이 가능하며, AI 디지털 교과서로 제공될 수 있다.
산업
수집한 데이터를 분석하여 최적의 공정을 설계하고 제어하는 시스템을 통해 생산 기간 단축, 맞춤형 제품 개발, 에너지 효율 증가, 재고 비용 감소 등의 효과가 나타날 수 있다.
비서
일정 관리, 외국어 번역, 검색, 음악 관리, 날씨 정보 제공, 사물 인터넷 제어 등을 제공한다.
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맹목적 탐색과 정보 이용 탐색
맹목적 탐색
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문제가 크고 복잡한 경우, 모든상태 공간을 방문해야 하기 때문에 시간이 오래 걸리고 문제를 해결하기 어려운 경우가 많다.
정보 이용 탐색
경험이나 지식을 탐색에 적용하는 알고리즘으로, 필요 없는 경로를 줄여 문제 해결 시간과 공간을 절약할 수 있다.
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최상우선탐색
초기 상태에서 현재 상태에 이르기까지의 비용을 고려하지 않고, 현재 가장 좋은 것을 선택하는 탐색 방법이다.
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지식의 표현과 추론
인공지능과 추론
추론은 이미 알고 있는 지식을 토대로 새로운 결론을 이끌어 내는 사고 과정을 말한다. 즉, 알고 있는 사실로부터 모르고 있던 사실을 알게 되는 과정이라 할 수 있다.
데이터, 정보, 지식
데이터는 관찰이나 실험, 조사로 얻은 사실이나 자료를 의미하며, 가공하기 전의 상태이다. 반면, 정보는 다양한 데이터 중에서 사용자의 필요에 따라 처리한 데이터를 말한다. 지식은 개념화된 정보로 정보를 일반화하고 체계화한 것이라 할 수 있다.
지식표현
인공지능을 활용하기 위해서는 사람과 컴퓨터가 동시에 이해할 수 있는 형태로 지식을 나타내는 것이 필요하고, 지식을 이러한 형태로 나타낸 것을 지식 표현이라고 한다.
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탐색의 이해
문제 해결을 위한 탐색 과정 설계
탐색을 통해 문제를 효과적으로 해결하기 위해서는 문제를 구조화하는 설계 과정이 필요하다. 이후, 문제를 해결하기 위한 탐색 알고리즘을 선택하고 실행하여 해결 가능성을 확인하고 답을 구한다.
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인공지능의 개념
인간의 지능이 갖는 학습, 탐색, 추론등의 능력을 모방하여 컴퓨터로 구현한 시스템이나 구현하려는 컴퓨터 과학 기술을 말한다.
인공지능을 활용한 문제 해결 사례
은행에서는 인공지능을 이용하여 스미싱 여부를 판단하고, 심리 상담 센터에서는 인공지능이 적용된 앱을 이용하여 어린아이의 그림을 분석하고 심리 상태를 파악할 수 있다. 돌봄 로봇은 혼자 사는 노인의 대화 상대가 되어 주고, 건강 상태를 파악할 수 있다.
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