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La Promesa de la Salud Digital: Pasado, Presente y Futuro - Coggle Diagram
La Promesa de la Salud Digital: Pasado, Presente y Futuro
I. Introducción a la Salud Digital
A. Definición y Evolución
Término amplio que abarca datos capturados electrónicamente e infraestructura técnica y de comunicaciones.
Transforma la salud, la medicina y la ciencia biomédica.
Incluye computación en la nube, IA, aprendizaje automático, blockchain, telesalud y aplicaciones móviles.
B. Contexto del Sistema de Salud de EE. UU.
Desalineación de políticas e inversiones con los determinantes de la salud.
El 90% de los gastos se destina al tratamiento de enfermedades, no a la prevención.
A pesar del alto gasto, los resultados de salud son peores en comparación con otros países de altos ingresos.
C. La Promesa Incumplida
El progreso hacia sistemas interoperables y tecnología avanzada es aún conceptual.
Los datos de salud a menudo están secuestrados y son inaccesibles.
Herramientas ineficaces para entender las preferencias del paciente fuera de la clínica.
D. Objetivos del Documento
Destacar posibilidades y desafíos de la tecnología digital confiable.
Subrayar la importancia de la equidad en los beneficios.
Identificar precondiciones estructurales, técnicas y de políticas.
Definir prioridades críticas para la cooperación entre legisladores, profesionales y líderes de la industria.
II. Innovación Digital en la Atención Médica
A. Avance en Diagnóstico y Tratamiento
Herramientas de diagnóstico mejoradas por la IA (ej. detección de diabetes con smartphones, radiología).
Soporte a las Decisiones Clínicas (CDS) para aumentar el rendimiento del clínico.
Mejora en la velocidad de predicción y diagnóstico (ej. sepsis).
B. Garantizar la Continuidad de la Atención
La Ley Cures del Siglo XXI promueve la interoperabilidad y el control individual de los datos.
Progreso en estándares como FHIR, pero la interoperabilidad sigue siendo incompleta.
El Intercambio de Información de Salud (HIE) puede mejorar la coordinación y reducir costos.
C. Facilitar la Gestión Remota de Pacientes a través de la Telemedicina
Monitoreo remoto de pacientes (RPM) para seguimiento de condiciones crónicas.
Aumento de las visitas virtuales de atención urgente y no aguda, especialmente durante la pandemia.
Unidades de cuidados intensivos virtuales para monitoreo a distancia.
D. Colaborar con los Individuos para el Autocuidado
Las herramientas digitales pueden superar barreras como la falta de conocimiento, alfabetización y acceso.
Creación de una asociación robusta entre individuos, familias y proveedores mediante herramientas móviles.
Baja adopción de portales de pacientes (menos del 50% en adultos de EE. UU.).
E. Reducir Errores y Desperdicios en el Sistema
La digitalización de datos es fundamental para la seguridad del paciente y la eficiencia.
A pesar de la adopción de EHR, la usabilidad percibida es pobre y se asocia con el agotamiento médico.
La automatización de procesos (códigos de barras, programación, facturación) mejora la eficiencia.
III. Innovación Digital y Salud Poblacional
A. Integración de Determinantes Sociales de la Salud (SDoH)
Herramientas para identificar y abordar barreras para la salud (factores sociales, conductuales, ambientales).
Capacidad para recopilar, agregar e integrar información sobre SDoH en los EHR.
Riesgo de sesgo algorítmico al usar datos de SDoH si no se maneja con cuidado.
B. Comportamiento y Adherencia al Tratamiento
Herramientas para mejorar la autoconciencia, la educación sanitaria y la responsabilidad.
Monitores conectados y recordatorios han mostrado ser prometedores en diversas condiciones.
La mayoría de las aplicaciones de consumo no están respaldadas por evidencia científica.
C. Genómica y Salud de Precisión
Aceleración de la "revolución genómica" para intervenciones médicas dirigidas.
Identificación de poblaciones en riesgo para implementar intervenciones protectoras ("salud pública de precisión").
Integración de datos genómicos e historiales clínicos mediante IA y ML.
IV. Requisitos de la Infraestructura de Salud Digital
A. Acceso Individual, Equidad y Ética
Necesidad de acceso universal a internet de banda ancha para cerrar la brecha digital.
Involucrar a pacientes y comunidades en el diseño para mitigar la desconfianza y las inequidades.
B. Protocolos de Privacidad e Identificadores
Riesgo de pérdida de privacidad con aplicaciones de terceros no reguladas por HIPAA.
Necesidad de un identificador único nacional de pacientes para una coincidencia precisa de datos.
C. Ciberseguridad
Las preocupaciones sobre ciberseguridad y privacidad son obstáculos para la adopción.
Se requiere una asociación público-privada para un marco de seguridad.
D. Calidad de Datos, Almacenamiento y Custodia
La falta de estándares y supervisión regulatoria dificulta distinguir soluciones de alta calidad.
Necesidad de migrar a la computación en la nube para mayor seguridad y economía de escala.
E. Interoperabilidad
Necesidad de extender los estándares más allá de los EHR para incluir todos los medios de registro digital.
La pandemia de COVID-19 destacó la necesidad de un sistema de aprendizaje rápido basado en datos interoperables.
F. Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML)
Se necesitan análisis avanzados para modelos de pago basados en valor.
Es crucial abordar el sesgo en los conjuntos de datos de entrenamiento y la transparencia de los algoritmos.
G. Fuerza Laboral
El personal futuro necesitará competencias en gestión de datos, interoperabilidad, ciencia de datos y ética.
El diseño centrado en el usuario es esencial para evitar la frustración y el agotamiento del proveedor.
V. Gestión de la Innovación Digital para el Futuro de la Salud (Prioridades Clave)
A. Enfoque en el Individuo
Fomentar la confianza del público en la protección de sus datos de salud.
Promover una cultura de transparencia y reporte de errores sin temor a represalias.
B. Incorporar la Equidad y la Transparencia
Vigilar los problemas de equidad, como el acceso y el sesgo racial en la IA.
Garantizar que los datos reflejen la diversidad de las comunidades.
C. Reforma de los Pagos del Sistema de Salud
Acelerar el cambio hacia pagos basados en valor para apoyar los resultados y la innovación.
Los nuevos modelos de pago deben tener en cuenta el papel de la salud digital.
D. Fomentar una Cultura de Sistema de Salud en Continuo Aprendizaje
Acortar el intervalo entre la generación de evidencia y su implementación en la práctica.
Utilizar datos del mundo real para generar evidencia del mundo real.
E. Establecer una Interoperabilidad de Sistema sin Fisuras
Se necesita una acción colectiva para garantizar la adhesión a los estándares y proteger la integridad de los datos.
Superar el desajuste sistémico de incentivos y las fuerzas competitivas.
F. Garantizar la Ciberseguridad
Colaboración entre gobierno, organizaciones de salud y proveedores para desarrollar protocolos de seguridad.
G. Ampliar la Validación de Algoritmos y las Pruebas en el Mundo Real
Invertir en la capacidad para avanzar en la ciencia de datos y la IA.
Se requiere un marco regulatorio para la certificación de algoritmos en constante cambio.
VI. Acciones Prioritarias a Corto Plazo
A. Convocar un panel multisectorial para involucrar a los consumidores en el diseño.
B. Establecer laboratorios de aplicaciones para pruebas en el mundo real y validación de algoritmos.
C. El Congreso debe promulgar regulaciones basadas en el riesgo para permitir el flujo de datos y proteger la privacidad.
D. La ONC debe desarrollar una infraestructura de gobernanza para datos y privacidad.
E. CMS debe liderar la cobertura de pago sostenible para herramientas digitales y acelerar el pago basado en valor.
F. La ONC debe asegurar la implementación completa de estándares (codificación, seguridad, APIs).
I. Introducción a la Salud Digital
A. Definición y Evolución
Término amplio que abarca datos capturados electrónicamente e infraestructura técnica y de comunicaciones.
Transforma la salud, la medicina y la ciencia biomédica.
Incluye computación en la nube, IA, aprendizaje automático, blockchain, telesalud y aplicaciones móviles.
B. Contexto del Sistema de Salud de EE. UU.
Desalineación de políticas e inversiones con los determinantes de la salud.
El 90% de los gastos se destina al tratamiento de enfermedades, no a la prevención.
A pesar del alto gasto, los resultados de salud son peores en comparación con otros países de altos ingresos.
C. La Promesa Incumplida
El progreso hacia sistemas interoperables y tecnología avanzada es aún conceptual.
Los datos de salud a menudo están secuestrados y son inaccesibles.
Herramientas ineficaces para entender las preferencias del paciente fuera de la clínica.
D. Objetivos del Documento
Destacar posibilidades y desafíos de la tecnología digital confiable.
Subrayar la importancia de la equidad en los beneficios.
Identificar precondiciones estructurales, técnicas y de políticas.
Definir prioridades críticas para la cooperación entre legisladores, profesionales y líderes de la industria.