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Tipos de muestreo: concepto, clasificación y aplicaciones. - Coggle Diagram

- - - - Muestreo probabilístico:
        
        Todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionados.
      - Muestreo no probabilístico:
        
        La selección depende del juicio del investigador o de la accesibilidad a los sujetos, sin que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos.
      - 2. Tipos por categoría:
        
        Todos los elementos tienen probabilidad conocida y > 0 de ser elegidos.
        
        1. Aleatorio simple: Selección al azar (tabla de números aleatorios o software).
        
        2. Sistemático: Elegir un inicio aleatorio y luego cada k-ésimo elemento de una lista.
        
        3. Estratificado: Dividir la población en estratos homogéneos y muestrear dentro de cada estrato (proporcional o desproporcional).
        
        3. Ventajas:
        
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        La selección depende del juicio y acceso; no todas las unidades tienen igual probabilidad.
        
        1. Por conveniencia: Sujetos fáciles de acceder (rápido y barato).
        
        2. Intencional / por juicio / experto: El investigador elige casos clave por sus características.
        
        3. Por cuotas: Se fijan cuotas, (por ejemplo: 50% mujeres y 50% hombres); por ende, se llenan con sujetos disponibles.
        
        3. Ventajas:
        
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