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Secuencias, protagonistas y trampas de la recopilación de datos
Investigación científica implica participación colectiva de muchas personas.
Los datos no son neutrales:
•Dependen de quién los recolecta.
•Dependen de las motivaciones, intereses y formación de los participantes.
Tipos de recolectores de datos
Investigador principal
Idea, diseña y dirige el proyecto.
Puede:
• Recolectar todos los datos personalmente.
• Delegar funciones en su equipo.
Tiene responsabilidad total sobre:
Entrevistas, observaciones, análisis y redacción.
Motivaciones
• Validar resultados y proteger su reputación.
• Evitar errores futuros
Problemas potenciales
Un fraude científico, osea Inventar datos para confirmar hipótesis.
O
Sesgos ideológicos, es la contaminación de los resultados.
Estudiantes de posgrado / asistentes
Reclutados por los investigadores principales.
Nivel de compromiso varía según:
• Responsabilidades asignadas.
• Beneficios futuros (reconocimiento, publicación, experiencia).
Recolectores contratados
Personas pagadas para recolectar datos específicos.
No siempre tienen interés personal en la investigación.
Riesgos:
• Falta de motivación afecta la calidad de los datos.
• Pueden modificar entrevistas para ahorrar tiempo.
Personas estudiadas (autoinforme)
Los propios participantes pueden proporcionar datos, como; formularios, encuestas, cuestionarios.
Problemas:
• Sesgo de autopercepción pueden falsificar o alterar respuestas.
• Falta de interés en la exactitud.
Organizaciones e instituciones
Gobiernos, ONGs y empresas generan datos por fines propios, pero los investigadores los reutilizan.
Ejemplos:
• US Census dan datos poblacionales masivos.
• Centros de control de enfermedades dan datos sobre salud.
Escuelas, hospitales, policías, tribunales.
Ventajas:
Acceso a información masiva y detallada.
Riesgos:
Los datos pueden estar sesgados según intereses institucionales.
Empresas de investigación
Centros especializados en encuestas y sondeos.
Características:
• Contratan entrevistadores temporales.
• Usan cuestionarios estandarizados.
• Personal no siempre capacitado.
Problemas:
• Posible invención de entrevistas.
• Dudas sobre supervisión y calidad.