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POBLACION DE ESTUDIO, NOMBRE: JAIME GUADA GARRIDO, REFERENCIA…

- - - - Todos los miembros de la población deben tener características similares según las variables a estudiar
    - - Se debe definir el período en el que se ubica la población de interés, ya que las condiciones pueden variar con el tiempo
    - - Es necesario especificar si la población pertenece a una comunidad, país o unidad médica
  - - - Los elementos pueden ser delimitados y cuantificados, como los pacientes con dermatitis atópica de un hospital
    - - Los elementos no tienen límite o su magnitud es imposible de determinar, como la población de médicos de un país
        
        POBLACION
        
        POBLACION BLANCO
        
        Se define por características clínicas, demográficas o sociales, y es de donde se extrae la muestra
        
        POBLACION ACCESIBLE
        
        Un subgrupo de la población diana que es seleccionable debido a consideraciones prácticas y recursos disponibles para los investigadores
    - - El tamaño de la población no se puede definir con precisión porque se trata de eventos o hechos que aún no han ocurrido
- - - - Condiciones o características que presentan los participantes y que podrían alterar los resultados del estudio, haciéndolos no elegibles.
    - - Circunstancias que pueden ocurrir durante el desarrollo de la investigación, como la muerte de un participante o la falta de asistencia, lo que lleva a su exclusión del estudio
    - - Características que un sujeto debe tener para ser parte de la investigación, como edad, sexo o tipo de enfermedad
  - - - PROBABILISTICO
        
        Se basa en el uso de métodos estadísticos para seleccionar a los sujetos, garantizando que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.
        
        Muestreo aleatorio simple: Se asigna un número a cada individuo y se seleccionan aleatoriamente los que se necesitan para la muestra.
        
        Muestreo aleatorio estratificado: La población se divide en categorías (estratos) homogéneas, y se selecciona una muestra representativa de cada estrato.
        
        Muestreo por conglomerados: Se seleccionan aleatoriamente grupos de elementos (conglomerados) y se investigan todos los elementos dentro de esos grupos
      - NO PROBABILISTICO
        
        Se utiliza en estudios exploratorios cuando el muestreo probabilístico es costoso. No permite generalizaciones, ya que la muestra no tiene certeza de ser representativa
        
        Muestreo por cuotas: El investigador fija "cuotas" (un número de individuos con ciertas condiciones) y selecciona a los primeros que las cumplan
        
        Muestreo intencional o de conveniencia: El investigador selecciona a los individuos a los que tiene fácil acceso y cuyas características son similares a las de la población objetivo
        
        Muestreo de bola de nieve: Los individuos localizados conducen a otros, y estos a otros, hasta conseguir una muestra suficiente. Es común en estudios con poblaciones "marginales"
    - - Se usa una muestra en lugar de la población completa para ahorrar tiempo y recursos, mejorar la calidad del estudio, y reducir la heterogeneidad. Para que los resultados sean generalizables, la muestra debe ser representativa de la población, idealmente elegida de forma aleatoria para que todos los elementos tengan la misma probabilidad de ser incluidos. El número de participantes necesarios se conoce como tamaño de muestra, y se calcula con fórmulas o software estadístico