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metodología y procedimientos para realizar estudios de simulación y…
metodología y procedimientos para realizar estudios de simulación y programas de software
1-Formulación del problema
Si lo que se busca es transformar una situación confusa e indeterminada, reconocida como problemática, es necesario comprender el sistema a modelar. Esto incluye el estado actual del sistema (lo que está sucediendo y por qué está sucediendo) y el deseado (cómo puede hacerse mejor).
2-Colocación de objetivos y el plan del proyecto global
Los objetivos indicarán las preguntas que deben responderse mediante la simulación, la clase de información que debe ser colectada y el nivel de detallen necesario.
Construcción del modelo
En este punto el objetivo es ganar conocimiento acerca de la naturaleza del sistema, así como proyectar situaciones alternas desprendidas por causa de un desencadenamiento de eventos distintos a las condiciones normales de operación.
Diseño de experimentos
En este paso se planean los experimentos que se harán mediante el modelo de simulación establecido (qué es lo que desea saber y cómo los experimentos de simulación lo llevarán a obtener las respuestas de forma precisa y eficaz).
Conceptualización del modelo
Es muy importante entender qué métricas se usarán. En este sentido, Banks et. al. (2005) contextualiza que “la construcción de un modelo de simulación es tanto un arte como una ciencia”. Sin embargo, la experiencia dicta que para dar una solución concreta al problema en cuestión, es necesario un buen aporte de creatividad por parte del analista.
Recolección y procesamiento de datos
Los datos pueden ser obtenidos de observaciones de un sistema ya existente. En el caso de un sistema inexistente, los datos deben ser estimados. En esta etapa es vital, para ambos casos, que se involucren las personas que en verdad saben lo qué está pasando en el sistema real
Verificación
Ya que se tiene el modelo en un programa de computación, es necesario asegurar que el modelo conceptual reflejé con precisión los parámetros, sucesos y lógica del sistema real. Aquí es donde se podrá verificar si el modelador alimentó al software de simulación con información correcta.
Validación
Validar un modelo es hacer un juicio relativo; su utilidad debe ser juzgada y comparada con el sistema real mediante la realización de pruebas del modelo con respecto al sistema real en condiciones normales de operación.
Producción de corridas de simulación y análisis
El objetivo aquí es medir el comportamiento del sistema simulado, por lo que en este paso se realizan los experimentos establecidos en el punto anterior bajo las condiciones de interés prestablecidas.
Corridas adicionales
Las simulaciones adicionales se hacen necesarias cuando no se está conforme con los resultados obtenidos en algún panorama proyectado en los pasos anteriores, o bien cuando se tiene idea de nuevos escenarios que podrían ir incluso más allá de los objetivos buscados en un inicio.
Puesta en marcha del modelo
Ya concluido el proyecto, los clientes o dueños del sistema tendrán una herramienta que les permitirá proyectar distintos escenarios de simulación a diferentes espacios de tiempo. Lo anterior permitirá tomar decisiones con mayor certidumbre fundamentadas bajo los resultados del análisis estadístico de un modelo de simulación.