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Que es big data? - Coggle Diagram
Que es big data?
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2.2.2
Estándares en Big Data
Importancia: Garantizan interoperabilidad y escalabilidad.
Ejemplos de inteligencia de negocio: UIMA, OWL, PMML, RIF, XBRL.
Organizaciones y Grupos de Estandarización
NIST, ODPi, Cloud Security Alliance → desarrollan definiciones, arquitecturas y casos de uso.
ODPi: propone una configuración mínima estándar de Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce, Ambari).
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2.2.1
El NIST clasifica el Big Data según necesidades de negocio que no pueden resolverse con bases de datos relacionales ni con recursos convencionales, principalmente por volumen, velocidad, variedad, escalabilidad y estructura de datos.
Tipo 1: cuando se requiere una estructura de datos no relacional.
Tipo 2: cuando se necesita escalabilidad horizontal para manejar volumen y velocidad.Tipo 3: cuando se requieren ambas cosas a la vez (no relacional + escalabilidad).
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2.3.1 Toma de decisiones
Esta aproximación consiste en la ampliación de las capacidades tradicionales de toma de decisiones mediante las tecnologías de big data, lo que significa que los sistemas de inteligencia de negocio y almacenes de datos corporativos pueden alimentarse o combinarse con los repositorios de big data.
2.2 TIPOS DE BIG DATA
1.- Definicion de big data
- Enmascara complejidades
- Implica trabajar con datos extremos
2.- Objetivo
- Mejorar la comprension de la definicion de big data
- Hablar de las diferentes tipologias de big data existentes.
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2.3.5. Comercio de datos
Este tipo de uso también puede derivar en diseñar una plataforma ad hoc. El dato puede comercializarse en bruto o en forma de conocimiento.
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