Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
¿Cuál es la función principal de la hipótesis nula (H₀)?, ¿Cuál opción…
¿Cuál es la función principal de la hipótesis nula (H₀)?
Proporcionar una afirmación que será puesta a prueba con los datos.
Actuar como un punto de referencia neutral o de "status quo".
Ser el supuesto que se intenta refutar con evidencia estadística.
Inocente hasta que se demuestre lo contrario". La hipótesis nula es "inocente" de tener un efecto
¿Cuál opción representa a la hipótesis alterna (H₁)
Propone que sí existe una diferencia o efecto
Representar la afirmación de investigación que se quiere demostrar.
Es contraria y complementaria a la hipótesis nula.
Se representa como H₁ o Ha.
¿Qué significa cometer un Error Tipo I (α)?
No rechazar una hipótesis nula falsa
Detectar un efecto inexistente
Rechazar la H₀ cuando en realidad es verdadera.
"Falso positivo". Creer que hay un efecto cuando no lo hay.
El nivel de significancia (α)
¿Cuándo ocurre el Error Tipo II (β)?
No se rechaza una hipótesis nula falsa.
No rechazar la H₀ cuando en realidad es falsa.
"Falso negativo". No detectar un efecto que sí existe.
La potencia de la prueba (1-β).
¿Por qué es importante balancear α y la potencia?
Para minimizar el riesgo de ambos tipos de errores y tomar decisiones informadas según el contexto.
Existe una relación inversa; reducir α (hacerla más estricta) puede aumentar β (disminuir la potencia) y viceversa.
(ej.: acusar falsamente de fraude): Usar un α bajo (0.01).
(ej.: no detectar un fraude): Priorizar alta potencia (aumentar muestra).
Diseñar el estudio (tamaño de muestra, α) para que los riesgos de ambos errores sean manejables según las consecuencias.
¿Qué representa el nivel de significancia (α)?
La probabilidad de cometer un Error Tipo I.
Umbral de probabilidad para rechazar H₀.
0.05 (5%), 0.01 (1%).
Un α = 0.05 significa que hay un 5% de riesgo de concluir que existe un efecto cuando no es real.