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Gestión de la Información - Coggle Diagram
Gestión de la Información
Fundamentos de la Gestión de la Información
Concepto
Procesos, métodos y tecnologías para recolectar, organizar y usar la información como recurso estratégico.
Evolución
Archivística y bibliotecología → control documental.
Sistemas informáticos → procesamiento masivo de datos.
Era digital → big data, IA, transformación digital.
Enfoques
Técnico → infraestructura tecnológica.
Organizacional → procesos y flujos internos.
Estratégico → ventaja competitiva y planificación.
Información y conocimiento
Información: Datos procesados con sentido y utilidad.
Conocimiento: Interpretación + experiencia + aplicación.
Relación:
La información alimenta el conocimiento.
El conocimiento da valor a la información.
Gestión:
Información → sistemas y tecnologías.
Conocimiento → cultura, aprendizaje y colaboración.
Dimensiones de la gestión de la información
Técnica: Hardware, software, seguridad, bases de datos.
Organizativa: Normas, procesos, políticas, gobernanza de datos.
Humana: Competencias, cultura informacional, motivación y colaboración.
La información como recurso estratégico
Gestión estratégica
Alineada a la estrategia organizacional.
Basada en evidencias y análisis de datos.
Condiciones clave
Oportuna, confiable, pertinente y accesible
Ventajas
Detectar oportunidades y amenazas.
Favorecer eficiencia y reducción de errores.
Impulsar la innovación.
Retos del entorno informacional global
Sobrecarga informativa: dificultad para filtrar y validar.
Calidad de la información: lucha contra fake news y desinformación.
Seguridad y privacidad: ciberataques, RGPD, gobernanza de datos.
Interoperabilidad: integración de sistemas y bases de datos.
Equidad de acceso: brecha digital, inclusión social y justicia informacional.
Entorno digital e infraestructura tecnológica
Sociedad de la información y economía digital.
Información y conocimiento → motores del desarrollo.
Economía digital → productos desmaterializados, nuevos modelos de negocio.
Desafíos: brecha digital, privacidad, dependencia tecnológica, monopolios de datos.
Arquitectura de sistemas de información organizacional
Infraestructura (hardware, software, redes).
Datos (bases, metadatos, interoperabilidad).
Aplicaciones (ERP, CRM, CMS, BI).
Gobernanza (políticas, normas, sostenibilidad).
TIC aplicadas
Herramientas: correo, videollamadas, ERP, CRM, IA, RA, analítica de datos.
Impacto: eficiencia, colaboración, toma de decisiones.
Retos: obsolescencia, resistencia al cambio, seguridad.
Plataformas digitales para gestión documental
Funciones: metadatos, control de versiones, firmas electrónicas, trazabilidad.
Ejemplos: SharePoint, Alfresco, OpenText, Google Workspace.
Beneficios: eficiencia, transparencia, memoria institucional.
Requiere: capacitación, políticas de clasificación, gestión del cambio.
Nube, big data y transformación digital
Nube: escalabilidad, reducción de costos, colaboración.
Big data: análisis de grandes volúmenes, patrones, predicciones.
Transformación digital: rediseño estructural, innovación, cultura del dato.
Desafíos: ciberseguridad, dependencia de proveedores, normativas de protección.
Sistemas de información y apoyo a la decisión
Tipos y funciones de los sistemas de información
TPS → operaciones básicas (ventas, nóminas).
MIS → reportes y control para mandos medios.
OAS → automatización de oficinas.
DSS y EIS → análisis estratégico, escenarios, decisiones de alto nivel.
ERP → integración total de funciones.
Sistemas de apoyo a decisiones (DSS) y sistemas expertos
DSS → simulación, análisis de escenarios, decisiones “qué pasaría si”.
Sistemas expertos → reglas y conocimientos especializados, recomendación automática.
Ventajas: reducen errores, aumentan rapidez.
Riesgos: dependencia, obsolescencia del conocimiento, calidad de datos.
Gestión de bases de datos y procesamiento de información
Función: almacenar, organizar y recuperar datos.
Procesos: limpieza, transformación, análisis, minería de datos.
Modelos: relacional (SQL) y no relacional (NoSQL).
Tendencias: bases en la nube, big data.
Indicadores de desempeño e inteligencia organizacional
Indicadores: financieros, operativos, de calidad, estratégicos.
Inteligencia organizacional: interpretar datos, aprender y anticiparse al entorno.
Alineación estratégica
Tecnología = socio estratégico, no solo soporte técnico.
Modelos: Strategic Alignment Model (Henderson & Venkatraman).
Claves: coherencia entre estrategia de negocio y tecnológica, indicadores claros, liderazgo digital.
Meta: valor organizacional, innovación, sostenibilidad.