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APRENDIZAJE PROFUNDO, ¿Cómo lograr el aprendizaje profundo en las y los…
APRENDIZAJE PROFUNDO
Características
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• Aprendizaje jerárquico: las capas inferiores aprenden patrones simples y las superiores combinaciones complejas.
• Requiere grandes volúmenes de datos y hardware especializado (GPU, TPU).
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¿Qué busca?
Busca descubrir relaciones y patrones complejos en los datos, reduciendo la necesidad de intervención humana en el diseño de características.
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Es un subcampo del aprendizaje automático que emplea redes neuronales con múltiples capas para aprender representaciones jerárquicas de datos.
OBJETIVOS
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• Aplicar modelos en distintos campos: educación, medicina, transporte, finanzas y comunicación.
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VENTAJAS
• Alto rendimiento en tareas de clasificación, predicción y reconocimiento.
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