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PREPARAR. Segunda Fase del análisis de datos (Recopilación y organización)…
PREPARAR. Segunda Fase del análisis de datos
(Recopilación y organización)
Fuentes de recopilación
Primarias:
Son aquellas que son obtenidas de forma directa por parte de la persona o grupo de personas que se van a encargar de analizarlos así como por parte de la propia organización que necesita tomar decisiones con base a hechos registrados.
Secundarias:
Son todos aquellos que son obtenidos por terceros y son suministrados para su análisis a grupos de analistas
Datos que resuelven el problema del negocio
En el mundo de los datos existen hechos registrados de forma macro, los datos tienen que tener una relación directa con el problema u objetivo del negocio a trabajar (Business - Business).
Marco temporal
Los datos tienen un comportamiento dinámico, lo cual significa que la población o muestra que se analizará, tiene que estar delimitada por un marco temporal, a efecto de filtrar tendencias o patrones del pasado.
Clasificación de los datos
Primarios
Secundarios
Externos
Internos
Datos continuos: Son aquellos que tienen un valor numérico, se mide y cuenta con decimales
Datos discretos: Que tienen un valor limitado de valores, no cuenta con decimales, ej. cuantos hijos tiene una persona
Cuantitativos
Cualitativos
Ordinal
Nominal
Estructurados: Su naturaleza permite que puedan ser registrados de forma nominal, numérica, cuantitativa, etc.
No estructurados: No tienen una estructura que facilite su captura en una hoja de calculo, pues tienen una naturaleza distinta: Pueden ser imágenes, musica, etc
Modelamiento de los datos
Lógico: Cómo se estructura la información
Físico: Cómo se implementa
Conceptual: Qué necesita el negocio
Técnicas de modelado
Diagrama de Relación de Entidades (ERD)
Lenguaje Unificado de Modelado (UML)
Tipos de sesgos en el análisis de datos
Observador
Interpretación
Muestreo
Confirmación: Se busca la respuesta antes del resultado
Característica de los datos
Completo
Current: Actualizada
Original
Cited: Referenciada
Confiable
Meta Datos
: Son datos sobre datos y nos ayudan a entender la característica de los mismos para saber si son confiables o no.
Estructurales:
Cómo se organiza un dato y si forman parte de otra estructura de datos.
Administrativos:
Indican la fuente técnica de un recurso digital
Descriptivos:
Muestran información general del dato (tamaño, fechas etc)
Archivos .CSV
Pautas para la organización de archivos:
: nombre_fecha_version, ej: Analisis_20251509_V01