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đ Apport de lâIA dans le cycle de vie dâune application web - CoggleâŠ
đ Apport de lâIA dans le cycle de vie dâune application web
1ïžâŁ Recueil & analyse des besoins
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đ PrĂ©paration du recueil des besoins
Génération de questionnaires intelligents
Construction de grilles dâentretien dynamiques
Relecture du CDC
Traduction automatique
đ Analyse & formalisation
Génération de personas
Création de user stories
Analyse sémantique des besoins
DĂ©tection des contradictions
Construction dâune priorisation prĂ©liminaire
đ€ Collecte des informations
Transcriptions de réunions
Résumé automatique
Détections des concepts récurrents
Analyse de sentiment des retours
DĂ©tection de besoins implicites
đ Restitution & validation
Création de cartographies visuelles des besoins
RĂ©daction des documents de synthĂšse
Génération de Q&A simulés
Propositions de critĂšres de succĂšs
Faisabilité & cadrage
Benchmark technologique IA
Analyse des risques (tech/orga)
Estimation charges & délais
Conception fonctionnelle & UX/UI
Wireframes/protos générés
Tests dâaccessibilitĂ© prĂ©dictifs
Suggestions de design UI
Analyse de parcours simulés
DĂ©veloppement
Autocomplétion & snippets
Génération de tests unitaires
DĂ©tection de failles (SAST)
Analyse statique guidée IA
Tests & Assurance Qualité
Scénarios E2E depuis user stories
Données de test synthétiques
Sécu & perf : détection proactive
DĂ©tection/priorisation flaky tests
Rapports intelligents de tests
DĂ©ploiement & mise en production
Optimisation pipelines CI/CD
Monitoring post-déploiement
Analyse risques avant release
Suggestions de rollback
Maintenance & Ă©volutions
DĂ©tection auto dâincidents
Backlog priorisé par IA
Correctifs proposés via logs
Tendances dâusage â roadmap
Fin de vie de lâapplication
Aide à la migration (code & données)
Documentation de clĂŽture
Analyse dâimpact business