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인공지능의 이해(1408김정민) - Coggle Diagram
인공지능의 이해(1408김정민)
지식의 표현과 추론
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데이터는 실험,조사로 얻은 사실,자료를 의미하며 가공하기 전 상태이며 지식은 개념화된 정보로 정보를 일반화 하고 체계화 한 것이다
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인공지능의 원리
인공지능이란 인간의 지능이 갖는 학습,탐색,추론 등 능력을 모방하여 컴퓨터로 구현한 시스템이나 구현하려는 컴퓨터 과학 기술을 말한다
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인공지능은 센서 데이터(빅데이터)를 학습해 탐색,추론으로 결론을 내린다
인공지능을 일상에서 이미 지능 에이전트의 형태로 다양하게 이용 되고있다.대화용 비서,인공지능 렌즈,번역 플랫품 등이 있다
액추에이터란 지능 에이전트 판단한 결과를 현실 세게에서 빛,소리,움직임 등의 물리적 동작이나 반응으로 만들어 내는 역할을 하며 구동기 라고한다
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인공지능의 특성
인간의 지능을 모방한 인공지능은 인식,추론,탐색,학습 특성을 지닌다
인간:여러가지 이를 동시에 처리 가능, 인공지능:특정한 일만 수행 가능
일반 소프트웨어는 정해진 반복 작업만 처리하지만,인공지능 소프트웨어는 예측과 학습이 가능해 성능을 점점 개선 할수있다
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인공지능을 활용한 문제 해결 사례
스미싱: 문자 메세지를 통해 소액 결제를 유도,개인정보를 빼내 가는 피싱 사기 수법중 하나이다
인공지능은 다양한 분야에서 활용되며,노인의 건강 관리 삶의 질 향상에 기여한다
Ai는 의료,교육,운수,번역,산업등 여러 분야에서 생활과 산업으 효율을 향상 시킨다
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맹목적 탐색과 정보 이용 탐색
맹목적 탐색은 추가 정보 없이 문제 정의만으로 탐색할수 있는걸을 말한다 목표 상태에 도달할 때 까지 모든 상태 공간을 탐색하며 깊이 우선,너비 우선 탐색이있다
노드의 종류는 루트 노드,부모 누드,자식 누드,형제 누드 등이있다
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인공지능과 탐색
탐색이란 원하는 목표를 찾기 위해 가능한 경로,경우를 살펴보는 과정이다 예시로는 도서관에서 책 찾기 등이 있다
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인공지능에서 탐색에 중요성
인공지능은 탐색을 통해 복잡한 문제 속에서 최적의 해답을 찾아내는데 대표적으로 딥블루는 완전 탐색 방식으로 알파고는 딥러닝과 몬테카를로 트리 탐색을 결합하여 효율적으로 최저 전략을 결정한다
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독도로 가는 길 찾기
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정보 이용 탐색 프로그램을 개발하려면 문제 정의,추상화,알고리즘 설게 등의 구조화 과정이 필요하다
