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MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO, Muestreo conglomerado -…
MUESTREO PROBABILÍSTICO Y NO PROBABILÍSTICO
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Es una técnica en la que todos los individuos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. Se considera el método más riguroso y objetivo.
Ventajas y desventajas de muestreo probabilístico
Muestreo aleatorio simple
Ventaja Cálculo rápido de medianas y varianzas.
Desventaja En muestras pequeñas, puede no representar adecuadamente a la población.
Muestreo sistemático
Ventajas Si la población está ordenada, asegura una cobertura de las unidades de todos los tipos
Desventajas Requiere un listado completo de la población
• Ventajas
• No es necesario tener una lista de todos los individuos de la población; solo se requiere un listado de los conglomerados primarios
• Desventajas
• El muestreo por conglomerados tiende a producir un mayor error estándar que otros métodos, como el muestreo aleatorio simple.
Muestreo estratificado
• Ventajas
• Estimaciones más precisas.
• Pueden aplicarse diferentes fracciones de muestreo dentro de cada estrato.
• Desventajas
• Conocerse la distribución en la población de las variables de estratificación.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple obtiene una selección aleatoria de toda la población, donde cada unidad tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
Ejemplo:
sacar nombres de un sobre al azar.
Muestreo sistemático
El muestreo sistemático extrae una muestra aleatoria de la población objetivo seleccionando unidades a intervalos regulares a partir de un punto aleatorio.
Ejemplo:
seleccionar cada 5ta persona de una lista.
Muestreo conglomerado
El muestreo por conglomerados consiste en dividir la población objetivo en grupos, llamados conglomerados es un método eficiente cuando se desea estudiar poblaciones grandes y geográficamente dispersas.
Ejemplo:
seleccionar escuelas completas, en lugar de estudiantes individuales.
Muestreo estratificado
recopila una selección aleatoria de una muestra dentro de ciertos estratos o subgrupos de la población. Cada subgrupo se separa de los demás en función de una característica común, como el género, la raza o la religión
Ejemplo:
hombres y mujeres, por edades o regiones
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
El muestreo de modelos es un tipo de muestreo no representativo, ya que la selección de las muestras se realiza de manera informal, arbitraria o casual. Se basa en supuestos generales sobre la población y no en una técnica estadística rigurosa.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo por conveniencia
Se eligen sujetos disponibles, sin asegurar representatividad.
Ejemplo:
encuestar a personas dentro de un hospital.
Muestreo por conveniencia
Los investigadores eligen de forma deliberada los individuos que van a formar parte de la muestra basándose en determinadas características que son esenciales para el estudio, mientras excluyen al resto.
Ejemplo:
escoger a personas que son expertas en un tema.
Bola de nieve
Se aplica en poblaciones difíciles de localizar; los primeros participantes recomiendan a otros.
Ejemplo:
grupo de adolescentes que trabajan.
Muestreo conglomerado